Technological Forecasting and Social Change· 2026Q1
Disiplinlerarası İnovasyondan Teknolojik Fırsatların Erken Sinyallerini Keşfetmek
Discovering early signals of technological opportunities: Insights from interdisciplinary innovation
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Bilimsel yayınlardan elde edilen çok boyutlu bilgi ağlarını analiz ederek ortaya çıkan disiplinlerarası konuları ve inovasyon potansiyellerini belirleyen yeni bir çerçeve, pirinç genetik iyileştirme alanında teknolojik fırsatların erken sinyallerini başarıyla tespit etmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Potansiyel disiplinlerarası konuları ve inovasyon özelliklerini değerlendiren bir çerçeve önerir.
- Disiplin yapılarını analiz etmek için bilimsel yayınlardan çok boyutlu bir bilgi ağı oluşturur.
- Dinamik evrim sırasındaki inovasyon özelliklerini ölçmek için bibliyometrik ve sosyal ağ analizini kullanır.
- Pirinç genetik iyileştirme alanında teknolojik fırsatların erken sinyallerini tespit etme kapasitesini ampirik olarak doğrular.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Interdisciplinary research is important for achieving original scientific innovation. As a carrier of knowledge advancement, scientific literature records the early stages of the integration process, providing a critical data source for identifying early signals of technological opportunities. This paper proposes a theory-driven analytical framework that identifies potential interdisciplinary topics and assesses their innovation characteristics to detect early signals of technological opportunities arising from interdisciplinary integration. The framework begins by constructing a multidimensional knowledge network from scientific publications to clarify disciplinary structures and innovation trajectories. Through analyses of interdisciplinary potential and knowledge integration processes, potential interdisciplinary topics are identified as emerging interdisciplinary foundations for innovation. Building upon these topics, bibliometric and social network analysis methods are used to comprehensively measure multiple innovation characteristics during the dynamic evolution of disciplines. An empirical analysis in the field of rice genetic improvement confirms the feasibility of the proposed method and demonstrates its capacity to identify early signals of technological opportunities. This study enhances the ability to detect such signals and offers valuable insights for researchers and policymakers.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Technological Forecasting and Social Change, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Statistics, Probability and UncertaintyDecision Sciences