Science· 2017Q1
Yapay sinir ağları ile kuantum çoklu-cisim problemini çözmek
Solving the quantum many-body problem with artificial neural networks
- 2.252atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Yapay sinir ağları, etkileşimli kuantum sistemleri için hesaplama karmaşıklığını azaltarak kuantum dalga fonksiyonlarını öğrenebilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yapay sinir ağları, kuantum durumları için varyasyonel bir temsil sunar.
- Bir pekiştirmeli öğrenme şeması, temel durumları bulabilir ve zaman evrimini tanımlayabilir.
- Bu yaklaşım, kuantum çoklu-cisim sistemlerinin hesaplama karmaşıklığını azaltır.
- Bir ve iki boyutlu etkileşimli spin modelleri için yüksek doğruluk elde edilmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The challenge posed by the many-body problem in quantum physics originates from the difficulty of describing the nontrivial correlations encoded in the exponential complexity of the many-body wave function. Here we demonstrate that systematic machine learning of the wave function can reduce this complexity to a tractable computational form for some notable cases of physical interest. We introduce a variational representation of quantum states based on artificial neural networks with a variable number of hidden neurons. A reinforcement-learning scheme we demonstrate is capable of both finding the ground state and describing the unitary time evolution of complex interacting quantum systems. Our approach achieves high accuracy in describing prototypical interacting spins models in one and two dimensions.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Science, 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Atom ve Molekül Fiziği ve Optik
Atomic and Molecular Physics, and OpticsPhysics and Astronomy