Frontiers in Psychology· 2013Q1
Kümülatif bilimi kolaylaştırmak için etki büyüklüklerinin hesaplanması ve raporlanması: t-testleri ve ANOVA'lar için pratik bir rehber
Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs
- 9.993atıf
- Q1SCImago
- 2013yıl
Kısa özet
Bu rehber, t-testleri ve ANOVA'lar için etki büyüklüklerinin hesaplanması ve raporlanması konusunda pratik bir kılavuz sunarak, kümülatif bilimsel araştırmaları mümkün kılmadaki kritik rollerini vurgulamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Etki büyüklükleri, kümülatif bilim için en önemli unsurdur; gelecekteki çalışmalar için örneklem büyüklüğünün belirlenmesine ve çalışmalar arası karşılaştırmalara yardımcı olur.
- Rehber, t-testleri ve ANOVA'lar için hesaplama ve raporlamayı detaylandırarak, a-priori güç analizlerini ve meta-analizleri destekler.
- Denek-içi tasarımlara kapsamlı bir bakış sunar, bunların benzersiz yönlerini ve sonuçlarının en iyi nasıl özetleneceğini vurgular.
- Etki büyüklüğü hesaplamalarının entegrasyonunu kolaylaştırmak için ek bir elektronik tablo dahil edilmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Effect sizes are the most important outcome of empirical studies. Most articles on effect sizes highlight their importance to communicate the practical significance of results. For scientists themselves, effect sizes are most useful because they facilitate cumulative science. Effect sizes can be used to determine the sample size for follow-up studies, or examining effects across studies. This article aims to provide a practical primer on how to calculate and report effect sizes for t-tests and ANOVA's such that effect sizes can be used in a-priori power analyses and meta-analyses. Whereas many articles about effect sizes focus on between-subjects designs and address within-subjects designs only briefly, I provide a detailed overview of the similarities and differences between within- and between-subjects designs. I suggest that some research questions in experimental psychology examine inherently intra-individual effects, which makes effect sizes that incorporate the correlation between measures the best summary of the results. Finally, a supplementary spreadsheet is provided to make it as easy as possible for researchers to incorporate effect size calculations into their workflow.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Frontiers in Psychology, 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Uygulamalı Psikoloji
Applied PsychologyPsychology