The Annals of Statistics· 2026Q1
Tensör kasılma yoluyla yüksek boyutlu tensör sinyalleri için hizalama ve eşleştirme testleri
Alignment and matching tests for high-dimensional tensor signals via tensor contraction
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Düşük ranklı, yüksek boyutlu tensör sinyallerinin hipotez testi için tensör kasılma ve bir veri matrisinin özdeğerlerini kullanan yeni bir çerçeve önerilmiştir; bu çerçeve, yüksek boyutlardan ve uzun menzilli bağımlılıklardan kaynaklanan zorlukları ele almaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yüksek boyutlu, düşük ranklı tensör sinyallerindeki tensör sinyal hizalama ve eşleştirme problemleri için test istatistikleri önerir.
- Tensör sinyallerinden bir veri matrisi oluşturmak için bir tensör kasılma yöntemi kullanır.
- Test istatistiklerinin temeli olarak veri matrisinin özdeğerlerini kullanır.
- Veri matrisi girdilerindeki uzun menzilli bağımlılıktan kaynaklanan analitik zorlukları ele alır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We consider two hypothesis testing problems for low-rank and high-dimensional tensor signals, namely the tensor signal alignment and tensor signal matching problems. These problems are challenging due to the high dimension of tensors and the lack of suitable test statistics. By exploiting a recent tensor contraction method, we propose and validate relevant test statistics using eigenvalues of a data matrix resulting from the tensor contraction. The matrix entries exhibit long-range dependence, which makes the analysis of the matrix challenging, involved, and distinct from standard random matrix theory. Our approach provides a novel framework for addressing hypothesis testing problems in the context of high-dimensional tensor signals.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. The Annals of Statistics, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Hesaplamalı Matematik
Computational MathematicsMathematics