Frontiers in Medicine· 2025Q1· Derleme
Yapay Zekanın Hemşirelikteki Büyüyen Rolü: Uygulamalar, Engeller ve Sonraki Adımlar
The integration of AI in nursing: addressing current applications, challenges, and future directions
- 132atıf
- Q1SCImago
- 2025yıl
Kısa özet
Yapay zeka, hemşirelikte giderek daha fazla entegre edilmekte olup, klinik karar destek, hasta izleme ve eğitim alanlarında mevcut kullanımları bulunmaktadır, ancak teknik sınırlamalar, etik kaygılar ve işgücü adaptasyonu gibi engellerle karşılaşmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- YZ şu anda hemşirelikte klinik karar destek, hasta izleme ve eğitim için kullanılmaktadır.
- YZ entegrasyonundaki temel engeller arasında teknik kısıtlamalar, etik ikilemler ve işgücü adaptasyonu ihtiyaçları yer almaktadır.
- Hemşireliğe özgü YZ araçlarının geliştirilmesinde ve uzun vadeli etki değerlendirmelerinde boşluklar bulunmaktadır.
- Gelecek yönleri, kişiselleştirilmiş bakım ve robotik için YZ'yi hemşirelik ihtiyaçlarıyla uyumlu hale getirmeyi içermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Artificial intelligence is increasingly influencing healthcare, providing transformative opportunities and challenges for nursing practice. This review critically evaluates the integration of AI in nursing, focusing on its current applications, limitations, and areas that require further investigation. A comprehensive analysis of recent studies highlights the use of AI in clinical decision support systems, patient monitoring, and nursing education. However, several barriers to successful implementation are identified, including technical constraints, ethical dilemmas, and the need for workforce adaptation. Significant gaps in the literature are also evident, such as the limited development of nursing-specific AI tools, insufficient long-term impact assessments, and the absence of comprehensive ethical frameworks tailored to nursing contexts. The potential of AI to reshape personalized care, advance robotics in nursing, and address global health challenges is explored in depth. This review integrates existing knowledge and identifies critical areas for future research, emphasizing the necessity of aligning AI advancements with the specific needs of nursing. Addressing these gaps is essential to fully harness AI's potential while reducing associated risks, ultimately enhancing nursing practice and improving patient outcomes.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Frontiers in Medicine, 2025 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sağlık Bilişimi
Health InformaticsMedicine