PofoliaPofolia ile paylaşıldı

International Journal of Computational Intelligence Systems· 2026Q1

FIWO Optimizasyonu ile Güvenli IoT Kimlik Doğrulama Protokolü

Design and Development of Secure Authentication Protocol for Data Encryption in IoT

N. Sivasankari

Kısa özet

Önerilen Firefly Invasive Weed Optimization (FIWO) tabanlı kimlik doğrulama protokolü, IoT cihazları için %92,51 tespit oranı, 0,060 saniye hesaplama süresi ve 2,856 MB bellek kullanımı ile yenilikçi bir güvenlik sağlamaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Hibrit bir Firefly Invasive Weed Optimization (FIWO) algoritması kullanılarak IoT cihazları için güvenli bir kimlik doğrulama protokolü geliştirildi.
  • Protokol; kurulum, kayıt, anahtar üretimi, kimlik doğrulama, veri şifreleme ve şifre çözme aşamalarını içermektedir.
  • Kimlik doğrulama için %92,51 tespit oranı elde edildi.
  • 0,060 saniye hesaplama süresi ve 2,856 MB bellek kullanımı ile verimli performans gösterildi.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

This paper devises a secure authentication technique in the Internet of Things (IoT) using the proposed Firefly Invasive Weed optimization (FIWO)-based authentication approach. The authentication technique devised for IoT allows secure communication among the devices. The proposed model comprises three entities, namely IoT devices, IoT servers and trusted centers (TC). These entities start with setup and initialization, registration, key generation, authentication, data encryption, validation, data sharing, and decryption before adding authentication and data encryption. In this case, the data is encrypted using the encryption function after the secret key is generated using the suggested FIWO technique. Here, the Firefly algorithm (FA) and Invasive Weed Optimization (IWO) are combined to create the suggested FIWO. Moreover, the proposed method has a computation time of 0.060 s, a detection rate of 92.51%, and a memory usage of 2.856 MB.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Bilgisayar Ağları ve İletişim

Computer Networks and CommunicationsComputer Science