Numerical Algorithms· 2026Q1
Laguerre–Sobolev polinomlarının sıfırlarının Ehrlich–Aberth yöntemi ile hesaplanması
Computation of the zeros of Laguerre–Sobolev polynomials by the Ehrlich–Aberth method
- 1atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Ehrlich–Aberth yöntemini kullanan yeni bir algoritma, yüksek dereceli polinomlardaki taşma sorunlarını önleyerek Laguerre–Sobolev ortogonal polinomlarının tüm sıfırlarını verimli ve doğru bir şekilde hesaplar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Laguerre–Sobolev ortogonal polinomlarının sıfırlarını hesaplamak için Ehrlich–Aberth yöntemine dayanan yeni bir algoritma önerilmiştir.
- 170 derecenin üzerindeki polinomlar için taşmayı önleyen, polinomlar ve türevleri arasındaki oranı hesaplamak için yeni tekrarlama ilişkileri tanıtılmıştır.
- Algoritma, O(n^2) hesaplama karmaşıklığı ve O(n) bellek gereksinimi sergiler.
- Yöntemin verimli ve doğru olduğu gösterilmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract A new algorithm for computing all the zeros of Laguerre–Sobolev orthogonal polynomials, based on the Ehrlich–Aberth method, is described in this work. The Ehrlich–Aberth method is a Newton–like method, requiring, at each iteration, the evaluation of the polynomial and its derivative in the computed approximations of the zeros. The Laguerre–Sobolev polynomials are related to the classical Laguerre orthogonal polynomials by a connection formula, that allows to evaluate the former polynomials and their derivatives in a point. This relation can be then exploited in the Ehrlich–Aberth method. Laguerre–Sobolev polynomials exhibit a behavior similar to that of Laguerre polynomials: their values grow rapidly as their degrees increase, and overflow occurs in floating point arithmetic if their degree exceeds 170. In order to avoid overflow, novel recurrence relations are proposed to simultaneously compute the ratio between the Laguerre–Sobolev polynomials and the corresponding derivatives in a point. The proposed algorithm turns out to be very efficient and accurate, with $$ \varvec{\mathcal {O}}\varvec{(}\varvec{n}^{\varvec{2}}\varvec{)} $$ O ( n 2 ) computational complexity and $$ \varvec{\mathcal {O}}\varvec{(n)} $$ O ( n ) memory, where $$\varvec{n}$$ n is the degree of the polynomial.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Numerical Algorithms, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Uygulamalı Matematik
Applied MathematicsMathematics