Proceedings of the National Academy of Sciences· 2013Q1
Facebook Beğenilerinden Özel Özelliklerin Tahmini
Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior
- 2.845atıf
- Q1SCImago
- 2013yıl
Kısa özet
Facebook Beğenileri, cinsel yönelim (%88 doğruluk), etnik köken (%95), siyasi görüşler (%85) ve kişilik özellikleri gibi hassas kişisel özellikleri doğru bir şekilde tahmin edebilir ve "Açıklık" için standart test doğruluğuyla eşleşir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Facebook Beğenileri, cinsel yönelim, etnik köken, siyasi görüşler ve kişilik özellikleri gibi hassas kişisel özellikleri tahmin edebilir.
- Model, cinsel yönelim için %88, etnik köken için %95 ve siyasi bağlılık için %85 doğruluk elde etmiştir.
- "Açıklık" kişilik özelliği için tahmin doğruluğu, standart psikometrik testlerle karşılaştırılabilir düzeydedir.
- Analiz, Facebook Beğenileri ve psikometrik test sonuçları sağlayan 58.000'den fazla gönüllüden elde edilen verilere dayanmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We show that easily accessible digital records of behavior, Facebook Likes, can be used to automatically and accurately predict a range of highly sensitive personal attributes including: sexual orientation, ethnicity, religious and political views, personality traits, intelligence, happiness, use of addictive substances, parental separation, age, and gender. The analysis presented is based on a dataset of over 58,000 volunteers who provided their Facebook Likes, detailed demographic profiles, and the results of several psychometric tests. The proposed model uses dimensionality reduction for preprocessing the Likes data, which are then entered into logistic/linear regression to predict individual psychodemographic profiles from Likes. The model correctly discriminates between homosexual and heterosexual men in 88% of cases, African Americans and Caucasian Americans in 95% of cases, and between Democrat and Republican in 85% of cases. For the personality trait "Openness," prediction accuracy is close to the test-retest accuracy of a standard personality test. We give examples of associations between attributes and Likes and discuss implications for online personalization and privacy.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Klinik Psikoloji
Clinical PsychologyPsychology