Journal of Social Work Practice· 2026Q1
Polonya Sosyal Hizmetlerinde Yapay Zeka Benimsenmesi Henüz Başlangıç Aşamasında, Arka Ofis Görevlerine Odaklanıyor
Between caution and adaptation. Artificial intelligence in Polish social work practice
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
1.243 Polonyalı sosyal çalışmacı üzerinde yapılan 2025 tarihli bir anket, yapay zeka (YZ) benimsenmesinin minimal olduğunu, çoğu ilginin doğrudan müşteri etkileşimi araçlarından ziyade arka ofis desteğine odaklandığını ve bunun kurumsal ve eğitimsel engellerden kaynaklandığını ortaya koydu.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Polonya sosyal hizmetlerinde YZ benimsenmesi şu anda sınırlıdır ve çoğu uygulayıcı YZ araçlarını kullanmamaktadır.
- YZ'nin algılanan faydaları, dokümantasyonun iyileştirilmesi ve bilgilerin sentezlenmesi gibi idari görevlere odaklanmıştır.
- Sosyal hizmet uzmanları, arka ofis uygulamalarına kıyasla doğrudan müşteri etkileşimi için kullanılan YZ araçları hakkında daha fazla endişe dile getirmektedir.
- YZ benimsenmesinin önündeki başlıca engeller arasında belirsiz düzenlemeler, düşük organizasyonel hazırlık ve yetersiz eğitim bulunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This article examines how Polish social work practitioners perceive artificial intelligence (AI), the extent of its adoption, and the hopes and concerns linked to its use. In December 2025, a nationwide Computer-Assisted Web Interview (CAWI) survey was conducted with 1,243 social workers and managers employed in social assistance centres. Findings show adoption is at an early stage: some respondents use generative tools, but for many AI remains marginal or absent from everyday practice. Perceived benefits focus on back-office support – saving time, organising and synthesising information, improving documentation quality – and thus freeing staff for relationship-based work with clients. Assessments of potential applications form a clear hierarchy: text support, translation, summarisation and information management are rated highest, whereas tools affecting direct client interactions (e.g. chatbots, automated diagnosis or needs assessment) raise the greatest concern. Key barriers are institutional and competence-related, including unclear rules, limited organisational readiness, and gaps in knowledge and training across diverse local welfare contexts.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Social Work Practice, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Kamu Yönetimi
Public AdministrationSocial Sciences