Resources Conservation and Recycling· 2026Q1
Kentleşmenin gizli kaynak maliyetini ortaya çıkarmak: Kentsel konut boşluklarını izlemek için küresel olarak ölçeklenebilir açık kaynaklı bir çerçeve
Uncovering the hidden resource cost of urbanization: A globally scalable open-source framework for urban housing vacancy monitoring
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Açık kaynaklı 3B bina ve ızgara nüfus verilerini entegre eden yeni bir açık kaynaklı çerçeve, Çin'in ulusal konut boşluk oranının (HVR) %23,46 olduğunu ortaya koyuyor; bu da 77 milyon boş konut birimine ve 10,8 milyar metrekare kullanılmayan alana denk geliyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Açık kaynaklı 3B bina ve ızgara nüfus verilerini kullanarak kentsel konut boşluk oranlarını (HVR) izlemek için küresel olarak ölçeklenebilir, düşük maliyetli bir çerçeve geliştirildi.
- Çin için ilk yüksek çözünürlüklü ulusal boşluk haritası üretildi ve ortalama %23,46 HVR ortaya kondu.
- Çin'de 77 milyon boş konut birimi ve 10,8 milyar metrekare kullanılmayan zemin alanı miktar olarak belirlendi.
- İç kentsel heterojenlik, çekirdek-çevre gradyanları ve yerelleşmiş eşleşmeler dahil olmak üzere önemli ölçüde gösterildi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Rapid urbanization often outpaces population growth, creating massive resource inefficiencies. Quantifying this structural mismatch between housing supply and actual occupancy remains a global challenge due to costly censuses and imprecise proxy data. Here, we present a globally scalable, low-cost framework integrating open-source 3D building data with gridded population data to monitor block-level urban housing vacancy rates (HVR). Applying this framework to China, we produced the first high-resolution national vacancy map across 2813 spatial cities, revealing an average HVR of 23.46%. This equates to 77 million vacant units and 10.8 billion square meters of unutilized floor space. Our block-level analysis further reveals substantial intra-urban heterogeneity, including systematic core–periphery occupancy gradients and localized mismatches between housing supply and resident population. Evaluated using complementary agreement, classification, and external-consistency assessments, this open-source tool empowers nations to monitor housing resources (SDG 11), mitigate embodied carbon waste, and support evidence-based sustainable development.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Resources Conservation and Recycling, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Kentsel Çalışmalar
Urban StudiesSocial Sciences