PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Transportation Research Part E Logistics and Transportation Review· 2026Q1

Gecikme Konumlandırma-veya-Rota Belirleme Problemi (LLoRP) Tanıtıldı

The latency location-or-routing problem

Alan Osorio‐Mora, Eduardo Álvarez‐Miranda, Francisco Saldanha‐da‐Gama

Kısa özet

Müşteri bekleme sürelerini en aza indirmeyi amaçlayan, yeni bir optimizasyon problemi olan Gecikme Konumlandırma-veya-Rota Belirleme Problemi (LLoRP) tanıtılıyor; bu problem, lojistik ve hizmet sunumuna yönelik yeni bir yaklaşım sunuyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Müşteri bekleme sürelerini en aza indirmek için Gecikme Konumlandırma-veya-Rota Belirleme Problemi (LLoRP) tanıtılıyor.
  • LLoRP, depo seçimi, müşteri ataması ve kapasiteli araç rotalarının planlanmasını içeriyor.
  • Üç karma tamsayılı-doğrusal programlama formülasyonu ve iki alt sınır geliştirildi.
  • Standart Konumlandırma-veya-Rota Belirleme Problemi için kompakt formülasyonlar yeni bir sonuç olarak türetildi.
  • Hesaplamalı sonuçlar, LLoRP'nin ayırt ediciliğini ve önerilen modellerin etkinliğini doğruluyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

This paper introduces the latency location-or-routing problem (LLoRP); a variant of the location-or-routing problem (LoRP) and an extension of the latency location-routing problem. The LLoRP consists of selecting (opening) a set of depots to serve a set of customers, which can be visited as part of routes also to be decided. The maximum number of depots to open is assumed to be exogenous. For the customers lying within a certain coverage range from an open depot, direct service is an alternative. A set of capacitated homogeneous vehicles is available to be assigned to the selected depots as needed. The goal is to minimize the sum of the waiting times of the customers for being served (latency). Several customer-centric applications of the LLoRP are discussed. Three mixed-integer-linear-programming formulations are developed and two lower bounds on the optimal latency value are devised. A tradeoff between LLoRP and LoRP is considered within a bi-objective modeling framework that is tackled using the ε − constrained method. An outcome of this analysis are compact formulations for the standard LoRP. This type of model is in itself a novelty for that problem. Finally, extensive computational results are discussed to assess the relevance of the LLoRP and the efficacy of the models and bounds proposed. The results highlight multiple distinguishing features of the LLoRP while identifying the most promising optimization models to use. They also provide strong evidence for the relevance of looking into tradeoff solutions when a cost-oriented objective becomes of interest in addition to latency.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Transportation Research Part E Logistics and Transportation Review, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Endüstri ve İmalat Mühendisliği

Industrial and Manufacturing EngineeringEngineering