Royal Society Open Science· 2026Q1
Yazarlara Bağlı Yazarların Etkisi ve Araştırma Bütünlüğü Vekillerine Göre Kurumların Bilim Çapında Haritalanması
Science-wide mapping of institutions based on affiliated authors' impact and research integrity proxies
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yeni bir veri seti, yazar etkisini (en çok atıf alan yazarlar) ve araştırma bütünlüğü vekil göstergelerini (geri çekmeler, kendi kendine atıf, durdurulan yayınlar) kullanarak dünya çapındaki kurumları haritalayarak, yüksek hacimli ve yüksek oranda en çok atıf alan kurumlar arasında minimum örtüşme olduğunu ortaya koyuyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Kurumlar, yazar etkisi (en çok atıf alan yazarlar) ve araştırma bütünlüğü vekil göstergeleri (geri çekmeler, kendi kendine atıf, durdurulan yayınlar) kullanılarak haritalanmıştır.
- Veriler, kurum büyüklüğü ve bilimsel alt alanlara göre ayarlanmıştır.
- Yazar hacmi ve en çok atıf alan yazarların en yüksek oranlarına göre sıralanan kurumlar arasında minimum örtüşme bulunmaktadır.
- En çok atıf alan yazarların en yüksek oranlarına sahip kurumlar çoğunlukla araştırma enstitüleri ve teknoloji kuruluşlarıydı, üniversiteler azınlıktaydı.
- Yüksek kendi kendine atıf, durdurma ve geri çekme cezaları Suudi Arabistan, Çin Halk Cumhuriyeti, Malezya, İran, Hindistan ve Endonezya gibi belirli ülkelere yoğunlaşmıştır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract We aimed to generate institution-level data of indicators that may reflect, as proxies, the impact and the research integrity of the authors affiliated with them and that also adjust for institution size and scientific subfields where these authors work. We used the Scopus database to generate institution-level data on top-cited authors (according to a composite citation indicator) and three indicators that may reflect problems with research integrity: the total number of authorships in papers retracted for reasons other than publisher/journal errors, and subfield-adjusted proportions of top-cited authors who have high (>95% percentile) self-citation rates or high (>95% percentile) rates of publications in Scopus-discontinued titles. There was modest overlap among top institutions based on volume and based on number of top-cited authors. However, there was minimal overlap when institutions with the highest proportions of top-cited authors were considered; these included mostly research institutes and tech organizations and only a minority of universities. Institutions with the highest self-citation, discontinuation and retraction penalties clustered in specific countries such as Saudi Arabia, People's Republic of China, Malaysia, Iran, India and Indonesia. The publicly available datasets that we provide allow the exploration of institution-level research assessments that balance high impact against proxies of diverse aspects of research integrity.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Royal Society Open Science, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Statistics, Probability and UncertaintyDecision Sciences