PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Cartography and Geographic Information Science· 2026Q2

Küresel 3B veri organizasyonu için yeni bir çerçeve: küre oktal altıgen örgü

A new framework for global 3D data organization: sphere octal hexahedron mesh

Mengyun Zhou, Aijun Zhong, Yapeng Wang, Weiyi Wang

Kısa özet

Mevcut yöntemlere kıyasla daha basit alt bölüm kuralları ve daha homojen hücre şekilleri/boyutları sunan, küresel 3B mekansal verileri organize etmek için yeni bir Küre Oktal Altıgen Örgü (SOHM) çerçevesi tanıtıldı.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Yeni bir 3B küresel ızgara sistemi olarak Küre Oktal Altıgen Örgü (SOHM) tanıtıldı.
  • SOHM, mevcut 3B DGGS'lere göre daha basit alt bölüm kuralları ve daha homojen hücre şekilleri/boyutları sunar.
  • SOHM için kodlama ve kod çözme algoritmaları geliştirildi.
  • SOHM'un uydu yörünge takibi ve sıcaklık alanı görselleştirmesindeki etkinliği gösterildi.
  • SOHM, küre tarafından yozlaştırılmış sekizli ağaç ızgarasına kıyasla daha küçük yakınsama değerleri ve daha iyi kodlama/kod çözme verimliliği gösterdi.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Research on three-dimensional (3D) discrete global grid systems (DGGSs) is important for applications requiring simulation or analysis on a sphere. Existing 3D DGGSs face challenges in data integration, uneven shape and size of cells, and complex subdivision rules. In this paper, we propose a new 3D global grid called sphere octal hexahedron mesh (SOHM) by extending the quaternary quadrangle mesh along the radial direction and designing encoding and decoding algorithms for SOHM. SOHM has simple subdivision rules, cells of analogous shapes and sizes, and simple relationships between a grid address and its geographic coordinates. SOHM is suitable to serve as a fundamental framework for organizing global 3D data across all latitudes, from deep subsurface to high altitudes. We apply SOHM to satellite orbit tracking and temperature field visualization. Experimental results demonstrate that SOHM achieves smaller convergence values, more analogous shapes, and better encoding and decoding efficiency than the sphere degenerated octree grid, which facilitates efficient management and manipulation of spatial data.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Cartography and Geographic Information Science, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Coğrafya, Planlama ve Kalkınma

Geography, Planning and DevelopmentSocial Sciences