Dentistry Journal· 2026Q1· Derleme
Ağız ve Çene-Yüz Cerrahisinde Yapay Zeka Uygulamaları
Artificial Intelligence Applications in Oral and Maxillofacial Surgery—A Narrative Review
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yapay zeka (YZ), ağız ve çene-yüz cerrahisinde (AÇYC) anatomik işaretleri belirleme, lezyonları değerlendirme, kemik hastalıklarını (MRONJ gibi) teşhis etme, implant planlaması yapma ve kırık/çene eklemi (ÇE) bozukluklarını sınıflandırma konularında etkililik göstermekte ve genellikle görüntü analizinde insan uzman performansına ulaşmakta veya onu aşmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- YZ, AÇYC'de anatomik işaretleri belirleme, lezyonları/kistleri değerlendirme ve MRONJ gibi kemik hastalıklarını teşhis etmede etkilidir.
- YZ, dental implant planlamasına ve kırıklar ile ÇE bozukluklarının sınıflandırılmasına yardımcı olur.
- YZ, özellikle panoramik ve KIBT görüntü analizinde tanısal görevlerde insan uzmanlarla eşleşir veya onları geride bırakır.
- Yetersiz dış doğrulama ve metodolojik heterojenlik gibi sınırlamalar, sonuçların genellenebilirliğini kısıtlamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Background: The use of artificial intelligence (AI) is rapidly growing in the field of dental medicine and in oral and maxillofacial surgery (OMS). The aim of the present review is to assess current applications of AI in OMS, to evaluate their advantages and limitations, and to identify areas requiring further research. Materials and Methods: A comprehensive search was conducted using PubMed, Scopus, and Google Scholar, with targeted keywords including “artificial intelligence,” “deep learning,” “machine learning,” “oral surgery,” “maxillofacial surgery,” and “diagnosis “Artificial Intelligence” OR “Machine Learning” OR “Deep Learning” AND “Oral and Maxillofacial Surgery” OR “Oral Surgery” OR “Maxillofacial Surgery” AND “Diagnosis”. Of 308 identified studies, 37 met the inclusion criteria focusing on AI-assisted detection interpretation and surgical planning in OMS. Results: AI is effective in identifying anatomical landmarks, evaluating lesions and cysts, diagnosing bone disease like medication-related osteonecrosis of jaws (MRONJ), planning dental implants, and aiding in the classification of fractures and temporomandibular joint (TMJ) disorders. AI can match or outperform human experts in various diagnostic tasks, particularly in panoramic and cone-beam computed tomography (CBCT) image analysis. AI shows promise in early detection of impacted and supernumerary teeth, maxillofacial pathologies, neoplastic conditions, and soft tissue calcifications. Limitations: However, substantial methodological heterogeneity, inconsistent reporting of AI performance metrics, and limited external validation across the included studies constrain direct comparison of results and assessment of the generalizability of reported AI performance. Conclusions: AI may assist clinicians in diagnostic and treatment-related decision-making, but current evidence does not support its use as a replacement for comprehensive clinical assessment and professional judgment.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Dentistry Journal, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Ağız Cerrahisi
Oral SurgeryDentistry