npj Digital Medicine· 2026Q1
Uzman Mutabakatı Hafıza Kliniklerinde Nörogörüntüleme Yapay Zeka Araçlarının Yolunu Açıyor
From research to clinical practice: Expert consensus on Neuroimaging AI tools for the Memory clinic (Neuro-AIM)
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
On altı uzman, hafıza klinikleri için nörogörüntüleme yapay zeka araçlarının amacı, kalitesi, klinik entegrasyonu ve etiği konularında sekiz temel bildirgede mutabakata vararak araştırma ile klinik uygulama arasındaki boşluğu doldurmayı hedefledi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Hafıza klinikleri için yapay zeka nörogörüntüleme araçlarına ilişkin 8 bildirgede mutabakat sağlandı.
- Bildirgeler, araçların amacını, kalitesini, klinik entegrasyonunu ve etik hususları kapsamaktadır.
- Çeşitli geçmişlerden gelen 16 uzmanın katıldığı bir Delphi yöntemi kullanıldı.
- Amaç, yapay zeka nörogörüntüleme araçlarının klinik uygulamaya benimsenmesini hızlandırmaktır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Although AI tools for neuroimaging show considerable promise in the diagnosis, prognosis, and management of neurodegenerative disorders, their uptake in memory clinics has been limited. A key barrier is lack of consensus on their effective design and implementation. Here we establish expert consensus on the specific goals, usage and challenges of AI tools for neuroimaging in the memory clinic using a Delphi process. Sixteen experts from clinical, academic, and industry backgrounds participated in three rounds of questionnaires, coordinated by the Imaging Working Group of the Deep Dementia Phenotyping (DEMON) network, with support from a patient and public involvement representative. Consensus was reached on eight statements covering four themes: purpose, quality, interactions with clinicians and memory clinics, and privacy and ethics. Implementation of these recommendations will further the adoption of AI neuroimaging tools from research to clinical practice, improving diagnostic and care pathways for patient benefit.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. npj Digital Medicine, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Psikiyatri ve Ruh Sağlığı
Psychiatry and Mental healthMedicine