BMC Medical Informatics and Decision Making· 2026Q1
Biyolojik Yaş Modelleri: Klinik Uygulamaya En Yakın Tahminciler Hangileri?
Analyzing determinants of biological age through systematic review of prediction models
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Biyolojik yaş tahmin modellerinin sistematik bir incelemesi, rutin klinik verilerden hesaplanabilen VKI, kan basıncı ve kolesterol gibi değişkenlerin en sık kullanılan ve klinik uygulamaya en yakın olanlar olduğunu ortaya koymuştur.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Biyolojik yaş modelleri, standardizasyonu engelleyen çeşitli değişkenler kullanır.
- Vücut Kitle İndeksi (VKI), kan basıncı ve kolesterol, modeller arasında en sık kullanılan tahmincilerdir.
- Rutin klinik verileri kullanan modeller, pratik klinik uygulamaya en yakındır.
- Şimdiye kadar tahmin edici değişkenlerin bir sentezi eksikti.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Chronological age is an inadequate indicator of an individual’s functional state, and a large number of models now estimate biological age from biological and clinical measurements. These models differ widely in the variables they use, and no synthesis exists of which variables recur across models that can be computed from data generated during ordinary clinical care. This review identifies and characterises those variables and appraises how close such models are to clinical implementation.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Geriatri ve Gerontoloji
Geriatrics and GerontologyMedicine