· 2020
Yapay Zeka hesap verebilirlik açığını kapatmak
Closing the AI accountability gap
- 1.064atıf
- 2020yıl
Kısa özet
Dağıtılmış YZ sistemlerinin zararlarını dağıtımdan önce belirlemek için yeni yöntemlere ihtiyaç var, çünkü mevcut harici denetimler ortaya çıkan sorunları kaynağına izlemekte zorlanıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Dağıtılmış YZ sistemlerinin harici denetimleri daha yaygın hale geliyor.
- Uygulayıcılar, YZ sistemlerinin zararlarını dağıtımdan önce belirlemede zorluklarla karşılaşıyor.
- Dağıtılmış YZ sistemlerindeki ortaya çıkan sorunların kaynağına izlenmesi zordur.
- YZ zararlarını proaktif olarak belirlemek için yöntemlere ihtiyaç vardır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Rising concern for the societal implications of artificial intelligence systems has inspired a wave of academic and journalistic literature in which deployed systems are audited for harm by investigators from outside the organizations deploying the algorithms. However, it remains challenging for practitioners to identify the harmful repercussions of their own systems prior to deployment, and, once deployed, emergent issues can become difficult or impossible to trace back to their source.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2020 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Güvenlik Araştırmaları
Safety ResearchSocial Sciences