PofoliaPofolia ile paylaşıldı

IBM Journal of Research and Development· 2019

AI Fairness 360: Algoritmik önyargıyı tespit etmek ve azaltmak için genişletilebilir bir araç seti

AI Fairness 360: An extensible toolkit for detecting and mitigating algorithmic bias

Rachel Bellamy, Kuntal Dey, Michael Hind, Samuel C. Hoffman ve diğerleri

Kısa özet

IBM'in AI Fairness 360 (AIF360) aracı, yüksek riskli kararlarda kullanılan makine öğrenimi modellerindeki önyargıyı tespit etmek ve azaltmak için tasarlanmış yeni bir açık kaynaklı Python araç setidir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Güvenlik Araştırmaları

Safety ResearchSocial Sciences