Entropy· 2026Q2· Derleme
İnsan Döngüde Yapay Zeka: Kavramlar, Yöntemler ve Uygulamaların Sistematik Bir İncelemesi
Human-in-the-Loop Artificial Intelligence: A Systematic Review of Concepts, Methods, and Applications
- 43atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Sistematik bir inceleme, döngü yerleşimi, etkileşim granülerliği ve zamansal özelliklere göre sınıflandıran İnsan Döngüde (HITL) YZ sistemleri için birleşik bir taksonomi önermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- HITL YZ, makine öğrenimini insan denetimi, geri bildirim ve karar verme ile birleştirir.
- Birleşik bir taksonomi, HITL sistemlerini döngü yerleşimi, etkileşim granülerliği ve zamansal özelliklere göre kategorize eder.
- İnceleme, teorik temelleri, teknik yöntemleri, etik hususları ve yüksek riskli alanlardaki uygulamaları kapsar.
- Zorluklar arasında ölçeklenebilirlik, bilişsel yük ve pratik HITL dağıtımlarındaki güven kalibrasyonu yer alır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The integration of human judgment into artificial intelligence (AI) systems has emerged as a key research direction, particularly for high-stakes applications where full automation remains insufficient. Human-in-the-Loop (HITL) AI represents a field that combines machine learning capabilities with human oversight, feedback, and decision-making at various stages of the AI pipeline. This survey provides a systematic review of HITL approaches, covering theoretical foundations, technical methods, ethical considerations, and domain-specific applications. We propose a unified taxonomy that categorizes HITL systems based on loop placement, interaction granularity, and temporal characteristics. This review synthesizes findings from healthcare, autonomous systems, cybersecurity, and other high-risk domains where human oversight is essential. We also examine the challenges of scalability, cognitive load, and trust calibration that affect the practical deployment of HITL systems. The final section outlines open research directions and introduces a framework for designing effective human-AI collaborative systems.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Entropy, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sosyal Psikoloji
Social PsychologyPsychology