PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Structures· 2026Q1

Çelik Köprülerde Yorgunluk Çatlak Tespiti İçin Doğrusal Mavi Işık Optik Muayene Yöntemi

Linear blue-light optical inspection for fatigue crack detection in steel bridges

Hongbin Guo, Zhongqiu Fu, Xincheng Li, Bohai Ji

Kısa özet

Yeni bir doğrusal mavi ışık optik muayene yöntemi, çelik köprülerde yorgunluk çatlak tespitini önemli ölçüde iyileştirerek, zorlu düşük ışık ve yansıtıcı ortamlarda çatlak kontrastını ve kararlılığını artırarak %75,63 mIoU ve %78,51 F1-skoru elde etmiştir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Çelik köprülerde yorgunluk çatlak tespiti için doğrusal mavi ışık optik muayene yöntemi geliştirilmiştir.
  • Mavi ışık, metalik yüzeylere karşı çatlak saçılma hassasiyetini ve kontrastını artırırken arka plan yansımalarını bastırır.
  • Özellik iyileştirme stratejisi, metalik doku ve korozyon parazitini azaltarak segmentasyon sağlamlığını daha da iyileştirir.
  • Deneylerde diğer yöntemleri geride bırakarak %75,63 mIoU ve %78,51 F1-skoru elde edilmiştir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Fatigue cracking is a critical concern for the structural integrity of steel bridges, particularly in enclosed steel box girders characterized by dim illumination, reflective metallic surfaces, and complex background interference. Under such conditions, low crack-to-background contrast and unstable imaging quality severely limit the robustness of automated crack detection and feature extraction. To address this issue, this study develops a linear blue-light optical inspection approach for fatigue crack detection in steel bridges. Benefiting from the short-wavelength and directional illumination characteristics of blue light, the proposed method enhances scattering sensitivity to fine crack discontinuities, suppresses background reflection interference, and improves crack contrast against metallic surfaces. A systematic comparison of representative industrial illumination configurations demonstrates that linear blue illumination provides superior crack discriminability and imaging stability under complex surface conditions. Furthermore, to mitigate residual interference from metallic textures, corrosion regions, and uneven reflections, a tailored feature enhancement strategy is introduced to strengthen crack-aware feature representations and improve segmentation robustness. Experimental results show that the proposed approach achieves an mIoU of 75.63% and an F1-score of 78.51%, outperforming several representative methods. The results demonstrate that integrating illumination optimization with data-driven feature enhancement provides an effective framework for fatigue crack inspection in steel bridges under low-light environments.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Structures, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Malzeme Mekaniği

Mechanics of MaterialsEngineering