International Journal of Managing Projects in Business· 2026Q2
Tedarik ve Talep Yasasının Proje Veri Yönetimine Uygulanması: Yeni Bir Kavram
The law of supply and demand applied to project data management: a novel concept
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Ekonomik Tedarik ve Talep Yasasını proje veri yönetimine uyarlayan yeni bir kavramsal çerçeve sunuluyor ve zaman, karar verme için veri değerini ve zamanlamasını optimize etmenin anahtar faktörü olarak yeniden tanımlanıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Proje veri yönetimine ekonomik Tedarik ve Talep Yasasını uyarlayan yeni bir kavramsal çerçeve sunulmaktadır.
- Zaman, proje karar verme süreçlerinde veri değerini ve zamanlamasını optimize etmek için düzenleyici faktör olarak yeniden tanımlanmaktadır.
- Veri arzı ve talebi arasındaki dengeyi temsil etmek üzere 'Veri Dengelemesi' ve 'Zaman Dengelemesi' yapıları tanımlanmaktadır.
- Veri yönetişimi ve veri bilimi araçlarıyla bu çerçevenin uygulanmasına yönelik zorluklar incelenmekte ve bir araştırma gündemi önerilmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Purpose To introduce a novel exploratory conceptual framework which adapts the classical economic Law of Supply and Demand (LoS&D) to project data management and reframes time as the regulatory factor to optimise the timing and value of data for confident decision-making throughout the project lifecycle. Design/methodology/approach This conceptual study adopts a qualitative theory-adaptation methodology to bridge economic principles and project data environments supported by three systematic literature reviews to investigate whether LoS&D principles have been previously applied to project data environments. Findings It is confirmed that LoS&D has not previously been applied to the management of project data. Two exploratory constructs are defined, i.e. Data Equilibrium (DE) and Time Equilibrium (TE), to represent the balance between data supply and demand. These constructs are operationalised through organisational and project-level examples while examining their interaction with modern data governance and data science tools. Furthermore, the study evaluates the conceptual, organisational, behavioural and technological challenges to real-world implementation and synthesises these insights into a structured research agenda. Originality/value The article offers originality by proposing a novel concept that has the potential to transform the management of project data from a routine administrative function into a predictive system. The exploratory conceptual framework provides an initial roadmap for treating project data as analogous to a dynamic “value asset”, reframing traditional challenges like data overload or scarcity as measurable imbalances in a lifecycle-driven system and proposes a comprehensive future research agenda that identifies research priorities, questions and methodologies for theory development and empirical validation.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. International Journal of Managing Projects in Business, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Management Information SystemsBusiness, Management and Accounting