ACM Computing Surveys· 2015Q1· Derleme
Kitlesel Acil Durumlarda Sosyal Medya Mesajlarının İşlenmesi
Processing Social Media Messages in Mass Emergency
- 765atıf
- Q1SCImago
- 2015yıl
Kısa özet
Bu derleme, kitlesel acil durumlar sırasında sosyal medya mesajlarını işlemek için kullanılan hesaplamalı yöntemleri detaylandırarak, gayri resmi dil ve bilgi aşırı yüklenmesi gibi zorlukları vurgulamakta ve bunları bilgi işleme operasyonlarına eşleştirmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Sosyal medya, ilk müdahale ekipleri ve halk için kitlesel acil durumlar sırasında değerli gerçek zamanlı bilgiler sunar.
- Acil durumlarla ilgili sosyal medya mesajlarını işlemek, gayri resmi dil, bilgi aşırı yüklenmesi ve önceliklendirme gibi zorluklar sunar.
- Bu zorluklar, filtreleme, sınıflandırma, sıralama, toplama, çıkarma ve özetleme gibi yerleşik bilgi işleme operasyonları kullanılarak ele alınabilir.
- Mevcut araştırmalar büyük ölçüde sosyal medyadan durumsal farkındalık bilgisi çıkarmaya odaklanmaktadır.
- Gelecekteki araştırmaların, karar verme ve acil müdahale koordinasyonunu desteklemek için durumsal farkındalığın ötesine geçmesi gerekmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Social media platforms provide active communication channels during mass convergence and emergency events such as disasters caused by natural hazards. As a result, first responders, decision makers, and the public can use this information to gain insight into the situation as it unfolds. In particular, many social media messages communicated during emergencies convey timely, actionable information. Processing social media messages to obtain such information, however, involves solving multiple challenges including: parsing brief and informal messages, handling information overload, and prioritizing different types of information found in messages. These challenges can be mapped to classical information processing operations such as filtering, classifying, ranking, aggregating, extracting, and summarizing. We survey the state of the art regarding computational methods to process social media messages and highlight both their contributions and shortcomings. In addition, we examine their particularities, and methodically examine a series of key subproblems ranging from the detection of events to the creation of actionable and useful summaries. Research thus far has, to a large extent, produced methods to extract situational awareness information from social media. In this survey, we cover these various approaches, and highlight their benefits and shortcomings. We conclude with research challenges that go beyond situational awareness, and begin to look at supporting decision making and coordinating emergency-response actions.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. ACM Computing Surveys, 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İletişim
CommunicationSocial Sciences