Journal of Business and Economic Statistics· 2016Q1
Gözlemlenemeyen Seçilim ve Katsayı Stabilitesi: Teori ve Kanıt
Unobservable Selection and Coefficient Stability: Theory and Evidence
- 5.081atıf
- Q1SCImago
- 2016yıl
Kısa özet
Katsayı stabilitesini gözlemlenemeyen seçilim yanlılığına açıkça bağlayan yeni bir teorik çerçeve, potansiyel göz ardı edilen değişken yanlılığını sınırlamak için resmi bir yöntem sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Katsayı stabilitesini gözlemlenemeyen seçilim yanlılığına bağlayan resmi bir teori geliştiriyor.
- Yanlılığı sınırlamak için hem katsayı hem de R-kare hareketlerinin gerekli olduğunu gösteriyor.
- Göz ardı edilen değişken yanlılığını değerlendirmek için resmi bir sınırlama argümanı sunuyor.
- Doğrulama alıştırmaları içeriyor ve ekonomideki uygulamaları tartışıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
A common approach to evaluating robustness to omitted variable bias is to observe coefficient movements after inclusion of controls. This is informative only if selection on observables is informative about selection on unobservables. Although this link is known in theory in existing literature, very few empirical articles approach this formally. I develop an extension of the theory that connects bias explicitly to coefficient stability. I show that it is necessary to take into account coefficient and R-squared movements. I develop a formal bounding argument. I show two validation exercises and discuss application to the economics literature. Supplementary materials for this article are available online.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Business and Economic Statistics, 2016 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Demografi
DemographySocial Sciences