ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· 2026Q1· Derleme
Model-Driven Mühendislik için LLM'ler: Sistematik Literatür Taraması
LLMs for Model-driven Engineering: A Systematic Literature Review
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
235 çalışmanın sistematik literatür taraması, Model-Driven Mühendislik (MDE) alanında Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) uygulanmasına yönelik hızla büyüyen bir araştırma eğilimini ortaya koyuyor ve model üretimi baskın odak noktası olarak öne çıkıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- MDE'de LLM'ler üzerine yapılan araştırmalar hızla büyüyor, 25 MDE görevini kapsıyor ve model üretimi en sık kullanılan uygulama olarak öne çıkıyor.
- Birleşik Modelleme Dili (UML), Alana Özgü Diller (DSL'ler) ve İş Süreci Modeli ve Notasyonu (BPMN) en sık hedeflenen formalizmlerdir.
- GPT ailesi modelleri ve sıfır-gösterim istemi yaygın olarak kullanılmaktadır ve genellikle ince ayar veya geri çağırma ile zenginleştirilmiş üretim (RAG) ile desteklenmektedir.
- Kıyaslama ve değerlendirme çalışmaları kapsam olarak sınırlıdır, öncelikli olarak doğruluğu değerlendirir ve gerçekçi ortamlar ile çoğaltma materyalleri yetersizdir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Model-Driven Engineering (MDE) supports the development of large-scale, complex systems through abstraction, automation, and traceability. The rise of Large Language Models (LLMs) has renewed interest in reshaping MDE, with recent studies exploring their use in tasks such as model generation, model comprehension, as well as model to code and test generation. While early results suggest improved productivity and lower barriers to modeling, their overall impact remains unclear. To address this, we conduct a Systematic Literature Review (SLR) and analyze 235 primary studies. We examine MDE tasks addressed, how LLMs were leveraged, benchmarking and evaluation practices, and the availability of tools and datasets. Results indicate a rapidly growing research trend, covering 25 types of MDE tasks, with model generation as the dominant focus. Unified Modeling Language (UML), Domain-Specific Languages (DSLs), and Business Process Model and Notation (BPMN) are the most frequently targeted formalisms. GPT-family models and zero-shot prompting are most commonly used, with fine-tuning and retrieval-augmented generation (RAG) as typical enhancement techniques. API-based LLM access and single-LLM architectures are the prevailing design choices. Benchmarking and evaluation studies remain narrow in scope. Evaluations primarily emphasize correctness, with limited benchmarking in realistic settings and insufficiently comprehensive replication materials.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yazılım
SoftwareComputer Science