Osteoarthritis and Cartilage Open· 2026Q1
Total Diz Değişimi İçin Yapay Zeka Destekli Diz Hizalaması Değerlendirmesi
The role of radiographic knee alignment in total knee replacement outcomes and opportunities for artificial intelligence-driven assessment
- 1atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Standart diz grafilerinden elde edilen radyografik diz hizalamasının otomatik değerlendirilmesi, total diz değişimi (TDD) sonuçlarını tahmin edebilir ve manuel ölçüm ile uzun bacak grafilerinin sınırlamalarını ele alır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Radyografik diz hizalaması, TDD sonuçları ve uzun vadeli eklem sağlığı için kritik bir biyomarkırdır.
- Manuel hizalama ölçümü zaman alıcıdır ve genellikle her zaman mevcut olmayan uzun bacak grafilerini gerektirir.
- Standart AP diz grafilerinden hizalamanın otomatik değerlendirilmesi, klinik olarak değerli bir alternatiftir.
- Yapay zeka odaklı yöntemler, diz OA tedavi yolunda verimliliği artırabilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Knee osteoarthritis (OA) is one of the most widespread and burdensome health problems [1-4]. Total knee replacement (TKR) may be offered as treatment for end-stage knee OA. Nevertheless, TKR is an invasive procedure involving prosthesis implantation at the knee joint, and around 10% of patients are dissatisfied following TKR [5,6]. Dissatisfaction is often assessed through patient-reported outcome measures (PROMs) [7], which are usually completed by patients and assessed by health professionals to evaluate the condition of TKR patients. In clinical practice, predicting poor TKR outcomes in advance could help optimise patient selection and improve management strategies. Radiographic knee alignment is an important biomarker for predicting TKR outcomes and long-term joint health. Abnormalities such as femoral or tibial deformities can directly influence surgical planning, implant selection, and postoperative recovery [8,9]. Traditional alignment measurement is manual, time-consuming, and requires long-leg radiographs, which are not always undertaken in clinical practice. Instead, standard anteroposterior (AP) knee radiographs are often the main imaging modality. Automated methods for alignment assessment in standard knee radiographs are potentially clinically valuable for improving efficiency in the knee OA treatment pathway.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Osteoarthritis and Cartilage Open, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Cerrahi
SurgeryMedicine