Systems· 2026Q2
Yarı İletken Üretiminde OHT Sistemleri için Programa Dayalı Boş Araç Sevkiyatı
Schedule-Informed Empty-Vehicle Dispatching for OHT Systems in Semiconductor Manufacturing
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yarı iletken üretimindeki üstten vinç taşıma (OHT) sistemleri için yeni bir sevkiyat yöntemi olan SEVD, boş araç yaklaşma seyahatini %26,3 (96,82 saniyeden 71,23 saniyeye) ve kaynak bekleme süresi p90'ı %6,8 (428,74 saniyeden 399,34 saniyeye) oranında azaltır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- SEVD, toplama isteklerinden önce, programdan türetilen mekansal talep bilgisini kullanarak boşta duran OHT araçlarını proaktif olarak yeniden konumlandırır.
- Deneyler, SEVD'nin Macar atamasına kıyasla ortalama atama sonrası boş yaklaşma seyahatini 96,82 saniyeden 71,23 saniyeye azalttığını göstermektedir.
- Kaynak bekleme süresi p90, SEVD ile 428,74 saniyeden 399,34 saniyeye düşürülmüştür.
- SEVD, performans artışı sağlamak için toplam boş seyahati %17,8 ve toplam seyahat mesafesini %6,8 artırır.
- SEVD'nin temel faydası, kesin zamansal tahminlerden ziyade proaktif mekansal yeniden konumlandırmadan kaynaklanmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Overhead hoist transport (OHT) performance affects the execution of semiconductor production schedules because transport delays postpone subsequent operations. This study develops the Scheduler and OHT Allocation Monitoring Simulator (SOMOS), an event-driven environment that integrates machine processing, transport request generation, OHT movement, and subsequent production execution. Based on SOMOS, we propose Schedule-informed Empty-Vehicle Dispatching (SEVD), which repositions idle OHT vehicles before pickup requests occur using immediate pickup demand, remaining processing information, and a schedule-derived spatial demand prior. SEVD retains the conventional HUNGARIAN assignment procedure for actual requests. Experiments compare SEVD with six benchmark dispatching methods over 20 paired seeds. Relative to HUNGARIAN assignment, SEVD reduces the mean post-assignment empty-approach travel from 96.82 s to 71.23 s and source wait p90 from 428.74 s to 399.34 s while maintaining production-level performance comparable to the strongest benchmarks. These gains are obtained by redistributing vehicle movement toward proactive repositioning, with total empty travel increasing by 17.8% and total travel distance by 6.8%. Fleet size and ablation experiments further show that the clearest benefit is associated with proactive spatial repositioning rather than precise temporal prediction. These results support interpreting SEVD as a framework for the proactive spatial repositioning of idle vehicles, while the incremental contribution of schedule-derived information was not statistically detectable in the present testbed.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Systems, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Endüstri ve İmalat Mühendisliği
Industrial and Manufacturing EngineeringEngineering