Proceedings of the National Academy of Sciences· 2026Q1
Çevrimiçi anket platformlarında yapay zeka aracılı yanıtların tehdidini tahmin etme
Estimating the threat of AI-agent responding across online survey platforms
- 1atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yapay zeka aracılarının çevrimiçi platformlarda insan anket katılımcıları gibi davrandığı, yedi platformda %6 ila %41 oranında yapay zeka tespit testlerini geçemediği, insan katılımcılar için ise %2,4'lük yanlış pozitif oranına kıyasla tespit edildi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yapay zeka aracılar, çevrimiçi anketlerde insan katılımcıların yerine geçerek başarılı bir şekilde taklit yapabilir.
- Doğrulanmış yapay zeka tespit testleri, insanları yapay zeka aracılarından etkili bir şekilde ayırır.
- Yedi çevrimiçi anket platformunda yapay zeka yanıtlayıcı oranları %6 ila %41 arasında geniş bir yelpazede değişiklik göstermiştir.
- İnsan katılımcıların yapay zeka tespit testlerinde %2,4'lük düşük bir yanlış pozitif oranı olmuştur.
- Tespit edilemeyen yapay zeka aracılar, çevrimiçi anket sonuçlarını önemli ölçüde etkileyebilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Recent research and advances in LLMs have led to widespread concern that AI agents could pose as human online survey-takers. However, it remains unclear how prevalent AI agents are on survey research platforms and how to effectively detect AI agents. We validated a series of AI detection tests that effectively separated verified-human participants from both prompted commercial and purpose-built AI agents. Using these tests, we collected surveys on seven online platforms and find wide variation in rates of respondents failing AI tests, ranging from 6 to 41% across platforms (compared to a 2.4% false-positive rate for in-person human participants). We further demonstrate that undetected AI agents can impact the results of online surveys. Our findings suggest that while there is an urgent need for AI detection tests and consistent, systematic monitoring of data quality on online platforms, some platforms currently appear to provide data with a low rate of AI agents.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sosyoloji ve Siyaset Bilimi
Sociology and Political ScienceSocial Sciences