Yapay Zeka Konusunda Yazılan Lisansüstü Tezlerin İçerik Analizi

Özet (abstract)

Amaç: Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de yapay zeka konusunda hazırlanmış lisansüstü tezlerin yıllara, türlere, alan gruplarına ve üniversitelere göre dağılımını incelemek; ayrıca hemşirelik alanında gerçekleştirilen yapay zeka temalı tezleri yöntem, örneklem ve içerik açısından analiz etmektir.Yöntemler: Retrospektif ve tanımlayıcı tasarımda yürütülen bu içerik analizi çalışmasında, Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi veri tabanında 1900–2024 yılları arasında “Yapay Zeka” anahtar kelimesi ile tarama yapılmıştır. Tüm tezler disiplinler arası dağılım açısından incelenmiş; hemşirelik alanındaki tezler ise araştırma deseni, örneklem özellikleri, uygulama alanı ve sonuçları bakımından değerlendirilmiştir. Veriler araştırmacılar tarafından geliştirilen tez inceleme formu aracılığıyla toplanmış ve içerik analizi yöntemiyle çözümlenmiştir.Bulgular: Belirtilen tarih aralığında toplam 4417 yapay zeka konulu teze ulaşılmıştır. Tezlerin büyük çoğunluğunun son yıllarda ve yüksek lisans düzeyinde hazırlandığı, en fazla fen bilimleri alan grubunda yoğunlaştığı belirlenmiştir. Tıp alan grubunda yer alan tezlerin sınırlı bir bölümünün hemşirelik alanında gerçekleştirildiği saptanmıştır. Hemşirelik tezlerinde klinik karar destek sistemleri, yapay zeka destekli klinik uygulamalar, eğitim entegrasyonu, tutum çalışmaları ve yaşam kalitesi uygulamaları olmak üzere beş ana tema belirlenmiştir.Sonuç: Türkiye’de yapay zeka alanındaki lisansüstü çalışmalar son yıllarda belirgin biçimde artış göstermiştir. Hemşirelikte yapay zeka araştırmaları henüz gelişim aşamasında olmakla birlikte, özellikle doktora düzeyinde artan bir akademik ilgi dikkat çekmektedir. Hemşirelik uygulamalarında yapay zeka temelli deneysel ve çok merkezli araştırmaların artırılması önerilmektedir.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Current Research in Health Sciences, 2026 · DOI ↗