Queueing Systems· 2026Q2
Terk Etme Durumunda Tek Sunuculu Kuyruklar İçin Dayanıklı Kuyruklama
Robust queueing for single-server queues with abandonment
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Müşteri terk etmenin olduğu GI/GI/1+GI modellerinde ortalama durağan sanal bekleme süresi için yeni Dayanıklı Kuyruklama (RQ) yaklaşımları geliştirildi ve kendi kendine tutarlı sabit nokta denklemleri aracılığıyla doğruluk elde edildi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Terk etme durumundaki GI/GI/1+GI modellerinde ortalama durağan sanal bekleme süresi için Dayanıklı Kuyruklama (RQ) yaklaşımları geliştirilmiştir.
- Terk etmenin bekleme sürelerine olan içsel bağımlılığı, kendi kendine tutarlı sabit nokta denklemleri kullanılarak çözülmüştür.
- Ortalama için deterministik deneme yaklaşımları ve varyans için iyileştirilmiş vekil modelleri kullanılarak, ağır trafik limitleri dahil edilmiştir.
- Sayısal deneyler, iyileştirilmiş yaklaşımın geniş bir parametre aralığında doğru olduğunu göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Single-server queues with customer abandonment arise in call centers and other service systems, yet their steady-state performance is analytically tractable only in special cases. We develop Robust Queueing approximations for the mean stationary virtual waiting time in the $$GI/GI/1{+}GI$$ G I / G I / 1 + G I model. Our starting point is an exact reverse-time representation of the workload in terms of the net-input process, defined as the work brought by customers who eventually enter service minus cumulative service capacity. RQ approximates this random process by its mean plus a robustness parameter times its standard deviation. Abandonment makes both moments endogenous because the probability that a customer enters service depends on the waiting time observed upon arrival. We resolve this dependence by imposing self-consistency through a deterministic trial approximation to the mean stationary virtual waiting time. For the drift, the Poisson compensator identity is exact under Poisson arrivals; under renewal arrivals, the resulting mean Palm correction is controlled on the relevant heavy-traffic optimizer scales. For the variance, we develop a deterministic-time-change surrogate and a refined finite-system surrogate. The refined surrogate heuristically interpolates between two proved variance limits using a scale-dependent variance-reduction factor derived from a heavy-traffic diffusion limit. Both constructions reduce to one-dimensional fixed-point equations that can be solved by bisection using the arrival index of dispersion for counts, the service-time squared coefficient of variation, and the patience distribution. We establish heavy-traffic limits for the $$GI/GI/1{+}GI$$ G I / G I / 1 + G I model and for both RQ fixed points. These limits calibrate the robustness parameter and provide theoretical support for the variance-reduction function. Numerical experiments show that the refined approximation is accurate over a broad parameter range, with short-patience underestimation and residual long-patience errors in some high-variability and tandem models. At fixed subcritical loads, its long-patience limit is the original RQ approximation, whose intermediate-load errors can persist.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Queueing Systems, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Management Information SystemsBusiness, Management and Accounting