Journal of Cleaner Production· 2026Q1
Kırsal Atıksu Yönetimi Yolları Planlaması İçin Yorumlanabilir Bir Karar Verme Modeli
An interpretable decision-making model for identifying socio-environmental transition intervals in rural wastewater management pathway planning
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Rastgele Orman ve SHAP analizi kullanan yeni, yorumlanabilir bir çerçeve, Çin'in Guangdong ve Shandong eyaletlerindeki köy verileriyle (sırasıyla 0.766 ve 0.585 AUC) doğrulanarak, merkezi olmayan kaynak geri kazanımı ve merkezi mühendislik atıksu yolları arasında seçim için temel sosyo-çevresel eşik değerleri belirlemektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Kırsal atıksu yolu planlaması için Rastgele Orman ve SHAP kullanan yorumlanabilir bir çerçeve geliştirildi.
- Model, Guangdong'daki 353 köy (AUC 0.766 ± 0.146) ve Shandong'daki 8595 köy (AUC 0.585 ± 0.144) üzerinde doğrulandı.
- Temel geçiş aralıkları belirlendi: 1000-1600 kalıcı nüfus ve 3.1-3.2 kg NH3-N/kişi/yıl.
- Mekansal otokorelasyon analizi (Moran's I = 0.885), yol seçimlerinin coğrafya ile belirgin kümelenmesini ortaya koydu (merkezi olanlar kıyı ovalarında, merkezi olmayanlar dağlık alanlarda).
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
In rural wastewater management, inappropriate pathway selection can lock settlements into over-engineered centralized facilities or underperforming decentralized systems, generating avoidable capital waste, inefficient resource use, and long-term operation burdens. This study develops an interpretable transition-interval identification framework to support cleaner production-oriented rural wastewater pathway planning. Using village-level data from 353 settlements in Guangdong Province, China, the framework combines class balancing, Random Forest classification, SHAP response mapping, rule extraction, administratively grouped cross-validation and spatial autocorrelation analysis to translate nonlinear model behavior into transparent screening rules between decentralized resource-recovery and centralized engineering pathways. Within Guangdong, five-fold administratively grouped cross-validation yielded a mean AUC of 0.766 ± 0.146. Direct application of the frozen Guangdong model to 8595 Shandong villages yielded an AUC of 0.525, whereas Shandong-local redevelopment under nested administratively grouped cross-validation produced a mean fold-specific AUC of 0.585 ± 0.144 for the best-performing candidate model. Two prominent empirical transition intervals were identified: a permanent population of 1000–1600 residents, representing the principal scale-related transition interval, and an NH 3 -N pollution intensity of 3.1-3.2 kg·person −1 ·yr −1 , representing the primary pollution-related refinement. Settlement compactness and topographic slope showed additional context-dependent associations with model-predicted pathway preference. Spatial autocorrelation analysis revealed pronounced geographic clustering of observed pathway choices (Moran's I = 0.885), with centralized engineering pathways clustering in high-density coastal plains and decentralized resource-recovery pathways prevailing in mountainous settlements. The resulting boundary system provides county-level planners with a data-derivable screening tool based on routinely available village indicators, helping reduce infrastructure-context mismatch and improve resource-efficient wastewater investment before detailed project-level design.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Cleaner Production, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Waste Management and DisposalEnvironmental Science