Journal of Periodontal & Implant Science· 2018Q1
Derin Öğrenme Algoritması Periyodontal Olarak Kompromize Dişleri Doğru Bir Şekilde Teşhis Ediyor ve Tahmin Ediyor
Diagnosis and prediction of periodontally compromised teeth using a deep learning-based convolutional neural network algorithm
- 499atıf
- Q1SCImago
- 2018yıl
Kısa özet
Derin bir konvolüsyonel sinir ağı (CNN) algoritması, periapikal radyograflardan periyodontal olarak kompromize dişleri (PCT) tanımlamada premolarlar için %81,0, molarlar için %76,7 teşhis doğruluğu elde etti.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Ağız Cerrahisi
Oral SurgeryDentistry