Nature Communications· 2026Q1
Aktif lokomosyon, başı sabitlenmiş farelerde baş yönü çekici dinamiklerini öngörerek kurtarır
Active locomotion predictively rescues head direction attractor dynamics in head-fixed mice
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Başı sabitlenmiş farelerde, yaklaşan lokomosyondan gelen öngörücü sinyallerle kurtarılan baş yönü (HD) hücre ağ dinamikleri hareketsizlik sırasında değişir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Farelerde baş sabitleme, özellikle hareketsizlik sırasında HD hücre kodlamasını ve popülasyon aktivitesini bozar.
- Başı kısıtlanmış farelerde çekici dinamikler değişir; bu durum, HD nöronları arasındaki yanal bağlantıyı bozan hesaplamalı bir modelle tekrarlanır.
- HD ağ dinamikleri lokomosyon başlamadan önce düzelir, bu da öz-hareketten gelen öngörücü bir mekanizmayı düşündürür.
- HD ağı, yaklaşan öz-hareket sinyalleriyle stabilize edilen, bağlama ve duruma bağlı öngörücü bir tahminci olarak işlev görür.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Head direction (HD) cells in the anterodorsal thalamic nucleus form the brain’s internal compass, and are often modeled as a ring attractor maintaining azimuth coding by leveraging continuous visual and inertial sensory input. Here, we test how the common experimental preparation of head-fixed animals alters this code. Complete head-fixation that creates vestibular conflict disrupts both unit and population encoding of head direction, while selectively constraining head-on-body movements either in real or virtual reality uniquely impairs HD population activity. More specifically, attractor dynamics are altered in head-restrained male mice during periods of immobility, and a computational model recapitulates this effect by perturbing lateral connectivity among HD neurons. These dynamics recover several hundred milliseconds prior to locomotion onset, suggesting that an efference copy or prediction of a re-afferent signal is necessary to maintain HD network activity during head restraint. More generally, the results indicate that the HD network is a context- and state-dependent predictive estimator, stabilized by forthcoming self-motion signals. The classic ring-attractor models should be revised to integrate context-dependent dynamics with prospective motor signals, offering a more complete account of how the brain’s compass remains stable across both naturalistic and constrained conditions.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Nature Communications, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilişsel Sinirbilim
Cognitive NeuroscienceNeuroscience