Carbon Footprints· 2026Q1
Sınır ötesi KKS politikasının optimizasyonu: kaynak-ev sahibi kredi tahsisi için entegre bir enerji-karbon-maliyet çerçevesi
Optimizing cross-border CCS policy: an integrated energy–carbon–cost framework for source–host credit allocation
- 1atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yeni bir entegre çerçeve, enerji cezaları, ülke düzeyinde emisyonlar ve kaynak-ev sahibi kredi tahsisini dikkate alarak sınır ötesi karbon yakalama ve depolama (KKS) optimizasyonu yapar ve Malezya'ya tam ihracatın Japonya'daki yerel depolamadan daha ucuz olduğunu bulur (yıllık 0,426 milyar ABD Doları'na karşılık yıllık 0,327 milyar ABD Doları).
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Enerji cezaları, emisyon muhasebesi ve kaynak-ev sahibi kredi tahsisini içeren sınır ötesi KKS için entegre bir optimizasyon çerçevesi geliştirir.
- Analiz edilen senaryolarda, Japonya için CO2'yi Malezya'ya ihraç ederek depolamak, yerel Japonya depolamasına göre daha uygun maliyetli bir karbondan arındırma yolu sunmaktadır.
- Kredi sahipliğinin, yönlendirme kararlarını değiştirmeden ekonomik ve ulusal muhasebe sonuçlarını önemli ölçüde değiştirdiği belirlenmiştir.
- Malezya depolama, enjeksiyon, nakliye ve kredi değerlerinin en büyük yerel hassasiyet tepkilerini verdiği gösterilmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Cross-border carbon capture and storage (CCS) can support industrial decarbonisation where emissions and storage resources are unevenly distributed. Existing optimisation studies mainly minimise techno-economic cost and rarely integrate energy penalties, country-level emissions accounting, domestic-versus-export allocation, and source–host credit sharing. This study develops a mixed-integer linear programming framework that selects domestic or export storage, shipping routes, offshore pipelines, and sinks while tracking operational emissions, costs, and source–host credit allocation. An anonymised Japan–Malaysia case includes two Japanese sources, two Malaysian sinks, and a domestic screening pathway. Domestic Japanese storage costs USD 0.327 billion/year, compared with USD 0.484 billion/year for full export. Under the Combined Competitiveness scenario, a combination of a lower Malaysian service fee, equal source–host credit sharing, and an upper-end published domestic-storage cost selects full export to MY-Sink 1 at USD 0.426 billion/year, with the capability of storing 2.674 MtCO2/year after shipping loss. Credit ownership changes economic and national accounting outcomes without changing routing. Malaysian storage and injection, shipping, and credit values give the largest local sensitivity responses. In summary, the framework provides a transparent method for assessing cross-border CCS competitiveness, operational emissions, and sink selection.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Carbon Footprints, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Makine Mühendisliği
Mechanical EngineeringEngineering