PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Applied Microbiology and Biotechnology· 2026Q1

Taşınabilir, VNIR hiper-spektral görüntüleme kamerası ile Listeria türleri ve L. monocytogenes serotipleri arasında ayrım

Distinction between Listeria species and L. monocytogenes serotypes with a handheld, VNIR hyperspectral imaging camera

Jana Schreuder, Diane Rip, Paul J. Williams

Kısa özet

Taşınabilir bir VNIR hiper-spektral kamera, Listeria türlerini ayırt etmede %74,5 doğruluk ve L. monocytogenes serotipleri 1/2a ve 4b'yi ayırt etmede yaklaşık %90 doğruluk elde ederek, hızlı, tahribatsız patojen tanımlama potansiyelini göstermiştir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Agar plakalarındaki Listeria türlerini ve serotiplerini ayırt etmek için taşınabilir bir VNIR hiper-spektral görüntüleme kamerası kullanıldı.
  • Dört sınıflı bir model, L. monocytogenes (1/2a, 4b), L. ivanovii ve L. innocua'yı ayırt etmek için %74,5 genel doğrulama doğruluğu elde etti.
  • Tür düzeyinde ayrım doğruluğu değişti; L. monocytogenes 4b %95,2 ve L. innocua %68,0 olarak gerçekleşti.
  • İki sınıflı bir model, L. monocytogenes serotipleri 1/2a ve 4b'yi ayırt etmek için yaklaşık %90 doğruluk sağladı.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Abstract A handheld, visible near-infrared (VNIR) hyperspectral imaging (HSI) camera was used to differentiate between Listeria species ( L. monocytogenes , L. ivanovii and L. innocua ) and two L. monocytogenes serotypes: 1/2a and 4b. The results indicated that portable HSI cameras could effectively be used for pathogen detection and distinction applications, despite lower spectral resolution and higher sensitivity to noise when compared to benchtop CCD-based instruments. Five hundred and fifty-five hyperspectral images were collected from pure cultures on agar plates throughout seven sampling campaigns. Sixty-five percent of samples/isolates ( n =± 90 samples per class) were used to train Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA) models and 35% of samples ( n =± 50 samples per class) were used for validation. An overall classification accuracy (validation) of 74.5% was achieved for species-level discrimination through a four-class model ( L. monocytogenes 1/2a, L. monocytogenes 4b, L. ivanovii and L. innocua ), which demonstrates moderate performance within the VNIR range. However, Species-level performance was uneven across classes, with lower validation accuracies for L. innocua (68.0%) and L. ivanovii (63.0%) compared to L. monocytogenes 1/2a (71.8%) and 4b (95.2%). In contrast, a two-class model achieved ~ 90% accuracy for serotype-level discrimination between L. monocytogenes serotypes 1/2a and 4b. This highlights a novel use of portable VNIR cameras as a rapid, non-destructive serotyping aid. Variable Importance in Projection (VIP) score plots were used to characterise valuable wavelengths in the visible range that were significant for discriminant analysis, for example, 690 nm was significant for the classification of L. innocua , whilst 871 nm was associated with L. ivanovii. Notably, all the significant absorption regions used to differentiate between the L. monocytogenes serotypes were in the visible range (480–525 nm, 540–560 nm, 610 nm and 690 nm) despite the colony morphology being virtually identical for these organisms on brain heart infusion agar. Key points • A portable HSI camera was used to distinguish between Listeria colonies on agar • PLS-DA accuracy of 74.5% was obtained for classification between Listeria species • PLS-DA accuracy of 90% obtained for classification between L. monocytogenes serotypes

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Applied Microbiology and Biotechnology, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Analitik Kimya

Analytical ChemistryChemistry