Frontiers in Psychology· 2026Q1
ChatGPT Kaynak İpucu, Aritmetik Sorularda Cevap Kabulünü Artırıyor
The ChatGPT source cue shapes answer acceptance in a reasoning task
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
103 katılımcıyla yapılan bir akıl yürütme görevinde, cevapların 'ChatGPT' olarak etiketlenmesi, 'bilgisayar' etiketine kıyasla genel kabulü %4,6 oranında artırdı (%68,0'e karşı %63,4, p = 0,002); bu artış özellikle aritmetik cevapların ChatGPT etiketli olarak kabul edilme olasılığının 6,08 kat daha fazla olmasından kaynaklanıyordu.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- 103 katılımcıyla yapılan bir çalışmada, cevapların 'ChatGPT' olarak etiketlenmesi, 'bilgisayar' etiketine göre genel olarak daha yüksek kabul görmüştür (%68,0'e karşı %63,4).
- ChatGPT etiketi, aritmetik-doğru cevapların kabulünü 6,08 kat artırarak önemli ölçüde yükseltmiştir.
- Kaynak atfı, sezgisel-yanlış veya yansıtıcı-doğru cevapların kabulünü anlamlı şekilde etkilememiştir.
- Sinyal-tespit analizi, kaynak etiketine dayalı olarak doğru ve yanlış akıl yürütme cevapları için katılımcıların duyarlılığında veya kriterinde anlamlı bir fark göstermemiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Introduction As generative AI systems increasingly provide answers in everyday and academic contexts, understanding how source attribution influences evaluative judgment has become critical. Methods In a within-subjects design, 103 participants evaluated 30 pre-generated reflective-correct, intuitive-incorrect, and arithmetic control-correct answers labeled ChatGPT or computer. Assignment of two parallel batteries to source labels and trial presentation order were randomized, and displays were visually matched. An independent unlabeled pretest with 35 participants supported battery comparability. Results Participant-level analysis showed greater overall acceptance under ChatGPT (68.0% versus 63.4%, p = 0.002). A trial-level logistic mixed model with crossed participant and parallel-problem-pair random intercepts showed a source-by-category interaction ( p < 0.001): acceptance was higher under ChatGPT for arithmetic controls (OR = 6.08, 95% CI [2.70, 13.69]), while source contrasts within the two CRT categories were not significant. Judgment accuracy is reported descriptively. Signal-detection analyses of CRT answers detected no significant source difference in sensitivity ( p = 0.930) or criterion ( p = 0.082). Evaluation times were longer under ChatGPT in the raw-time analysis ( p = 0.034), but the source difference was not significant after log transformation ( p = 0.180). Exploratory correlations detected no significant associations between source-related differences and trust, AI attitudes, or critical-thinking disposition. Discussion These findings distinguish overall source-related endorsement, particularly for arithmetic controls, from successful discrimination between correct and incorrect CRT answers.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Frontiers in Psychology, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
General Decision SciencesDecision Sciences