Natural Hazards Review· 2026Q1
Florida Topluluklarında Irma Kasırgası Sırasında Acil Durum İletişimini Anlamak İçin Doğal Dil İşlemeyi Uygulamak
Applying Natural Language Processing to Understand Emergency Communication in Florida Communities during Hurricane Irma
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Bir Python betiği ve Doğal Dil İşleme (DDİ) algoritmaları, Florida'daki Irma Kasırgası sırasındaki acil durum iletişimindeki coğrafi ve zamansal değişimleri ortaya çıkarmak için 1,17 milyon tweet'i analiz etti.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Acil durum iletişimini anlamak için DDİ kullanılarak 1.168.484 Irma ile ilgili tweet analiz edildi.
- Etkilenen ve daha az etkilenen Florida ilçeleri arasındaki iletişim örüntülerinde coğrafi farklılıklar belirlendi.
- Tweet analizi yoluyla kasırga evreleri için yerleşik zamansal işaretleyiciler doğrulandı.
- Sonuçlar, evreye ve konuma özgü mesajlaşma stratejilerine duyulan ihtiyacı göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract To examine emergency communication on Twitter across different phases of Hurricane Irma, we developed a Python script to access the Twitter Premium application programming interface (API). We applied a stratified sampling method to build a representative sample of 1,168,484 Irma-related tweets posted from August 30, 2017 to September 28, 2017. Using natural language processing (NLP) algorithms, we categorized tweet topics and traced the evolution of communication patterns in affected Florida communities. Our analysis validated established temporal markers for hurricane phases, such as the issuance of watches and the timing of landfall. We further compared emergency communication patterns between counties that were more directly impacted by Hurricane Irma and those outside its path, highlighting significant geographic variations. The results underscore the importance of phase- and location-specific messaging and suggest that emergency management agencies should adopt a more proactive communication approach during the pre-event stage and immediately following landfall.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Natural Hazards Review, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İletişim
CommunicationSocial Sciences