Proceedings of the National Academy of Sciences· 2026Q1
Popülasyonlar, maruziyetler ve sonuçlar: Sosyal medya verileri iklim-demografi araştırmalarını nasıl ilerletebilir
Populations, exposures and outcomes: How social media data is poised to advance climate-demography research
- 1atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Bir "insan döngüde" yaklaşımı, iklim değişikliği ve sağlık araştırmaları için sosyal medya verilerinin sınırlamalarını ve etik endişelerini giderebilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Sosyal medya verileri, iklim değişikliği ve sağlık araştırmaları için çeşitli popülasyonlara erişim sağlayabilir.
- Sosyal medya verilerinin sınırlamaları arasında etik endişeler, yanlılık, gürültü ve marjinalize edilmiş grupların yetersiz temsili yer almaktadır.
- Veri kalitesini artırmak ve bilinen sınırlamaları aşmak için "insan döngüde" yaklaşımı önerilmektedir.
- Nitel araştırma yöntemleri, iklim değişikliği sağlık araştırmalarında yeni yollar açabilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
As the natural environment continues to change, there is a shared sense among researchers, policymakers, and health practitioners that we need to better understand the impacts of those changes on health and health behaviors for individuals and populations. “Big” social media data, including large datasets from platforms like X (formerly Twitter), Reddit, Facebook, TikTok, and YouTube, provide access to previously hard-to-reach populations. These data are posed to revolutionize the data landscape in climate change research; however, there are limitations and ethical concerns with data from these platforms, such as ethical questions, biases, noise, and a distinct underrepresentation of marginalized groups. These issues could hamper the adoption of social media data in research on climate change and health. In this commentary, we propose leveraging and augmenting a “human-in-the-loop” approach that uses humans in data extraction, quality assurances, and model testing to ensure data quality and overcome known limitations of social media data. Using examples from health data, we propose new horizons in climate change health research made possible with qualitative research methods.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Health, Toxicology and MutagenesisEnvironmental Science