ETRI Journal· 2026Q2
mmWave massive MIMO çok kullanıcılı ışın oluşturmada enterferans bastırma için MUSIC algoritmasına uygulanan GED ve GSVD performans karşılaştırması
Performance comparison between GED and GSVD applied to the MUSIC algorithm for interference suppression in multiuser beamforming for mmWave massive MIMO systems
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Genelleştirilmiş Özdeğer Ayrıştırma (GED) ve Genelleştirilmiş Tekil Değer Ayrıştırma (GSVD), mmWave massive MIMO ışın oluşturmada enterferans bastırma için MUSIC algoritmasının yeteneğini önemli ölçüde iyileştirerek, güçlü enterferans varlığında standart yöntemlerden daha iyi performans gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- mmWave massive MIMO ışın oluşturmada güçlü enterferans varlığında standart MUSIC algoritması başarısız olur.
- Sinyal kovaryans matrisini ayrıştırarak enterferans bastırmayı iyileştirmek için GED ve GSVD çözümleri önerilmiştir.
- Hem GED hem de GSVD referans kovaryans matrisi gerektirir.
- Simülasyonlar, 5G ve ötesi ağlarda çok kullanıcılı ışın oluşturma için GED ve GSVD'nin etkinliğini doğrulamıştır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract This article investigates the MUSIC algorithm for detecting the direction of arrival (DOA) of useful signals in the presence of multiple interferers. This algorithm is designed to detect the DOA of useful signals when the powers of the interfering signals are low compared with those of the useful signals. In the presence of strong interference, the MUSIC algorithm is rarely used because its covariance matrix contains both useful and unwanted signals, consequently making it difficult to distinguish between the two. To solve this problem, this article proposes two solutions: replacing the eigenvalue decomposition or singular value decomposition of the received‐signal covariance matrix with the generalized eigenvalue decomposition (GED) or generalized singular value decomposition (GSVD). Both solutions require a reference covariance matrix. The two solutions were compared through simulations for multiuser beamforming applied to massive millimeter‐wave MIMO systems, in the presence of useful and interfering signals, in a fifth‐generation network and beyond. The results demonstrated the effectiveness of both solutions.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. ETRI Journal, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sinyal İşleme
Signal ProcessingComputer Science