Operations Research Forum· 2026Q2
Çoklu Durum Sistem Kesintileri Altında En Kötü Durum Sistem Performansının Doğrulanması: Tedarik Zinciri Ağlarından Kanıtlar
Validating Worst-Case System Performance Under Multi-State System Disruptions: Evidence from Supply Chain Networks
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Geleneksel ikili modellerin aksine, kademeli, çoklu durum bileşen arızaları altında en kötü durum sistem performansını doğrulayan yeni bir optimizasyon çerçevesi geliştirildi; bu çerçeve, dışbükey olmayan bir problemi çözülebilir bir doğrusal gevşetmeye dönüştürüyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Çoklu durum, kademeli bileşen arızaları altında en kötü durum sistem performansını doğrulamak için bir optimizasyon çerçevesi geliştirilmiştir.
- Yeniden yönlendirme ve kaynak tahsisi gibi uyarlanabilir sistem yanıtları iç içe optimizasyon yoluyla modellenmiştir.
- Dışbükey olmayan doğrulama problemi, çift reformülasyon ve Reformülasyon-Doğrusallaştırma Tekniği kullanılarak çözülebilir bir doğrusal gevşetmeye dönüştürülmüştür.
- Tedarik zinciri ağlarına uygulanan çerçeve, kritik güvenlik açıklarının verimli bir şekilde belirlenmesini ve performans için sıkı, kanıtlanabilir üst sınırların elde edilmesini göstermiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Reliable performance of large-scale engineered systems is difficult to guarantee when components experience gradual rather than complete failures. Traditional reliability approaches based on binary operational states cannot formally validate performance under such graded disruptions. This study develops an optimization-based framework for validating worst-case system performance under multi-state disruptions with linear or exactly linearizable performance measures, polyhedral adaptive-response structures, and continuous polyhedral or discrete combinatorial disruption sets. The framework models adaptive system responses, such as rerouting and resource reallocation, through a nested optimization that captures the interplay between failures and operational decisions. A dual reformulation combined with the Reformulation–Linearization Technique transforms the resulting nonconvex validation problem into a tractable linear relaxation, providing provable upper bounds on worst-case performance. The methodology is applied to multi-echelon supply chain networks to examine performance degradation under continuous, bounded, and combinatorial disruption scenarios. Numerical analyses demonstrate that the framework efficiently identifies critical vulnerabilities, yields tight performance bounds for the tested instances where the true worst-case values can be certified, and provides computationally tractable, provable upper bounds across all tested instances. The findings extend reliability validation beyond binary failure models, offering a rigorous foundation for resilience assessment in complex service networks.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Operations Research Forum, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Güvenlik, Risk, Güvenilirlik ve Kalite
Safety, Risk, Reliability and QualityEngineering