Scientific Reports· 2026Q1
Areka cevizi biyo-dolgu epoksi kompozitlerinin aşındırıcı su jeti işlenmesinin yüzey tepki optimizasyonu ve ANFIS Tahmini
Response surface optimization and ANFIS Prediction of abrasive waterjet machining in areca nut biofiller epoxy composites
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Epoksi kompozitlerin (%10 areka cevizi biyo-dolgu) optimum aşındırıcı su jeti işlenmesi (AWJM), tepki yüzey metodolojisi (RSM) kullanılarak belirlendi ve 0.95 arzu edilebilirlik ile belirli ayarlar (300 MPa WJP, 200 mm/dak TS, 150 g/dak AFR, 1.5 mm SoD) elde edildi, bu da 3.48 µm yüzey pürüzlülüğü ve 3.08° kanal açısı sağladı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Epoksi-%10 areka cevizi biyo-dolgu kompozitler için optimum AWJM parametreleri 300 MPa WJP, 200 mm/dak TS, 150 g/dak AFR ve 1.5 mm SoD'dir.
- Bu optimum koşullar, 3.48 µm yüzey pürüzlülüğü (SR) ve 3.11° kanal açısı (KA) ile sonuçlanmıştır.
- ANFIS modelleri, 30 gözlem boyunca geri eleme yapılmış RSM modellerinden daha düşük RMSE (SR için 0.0859 µm, KA için 0.0379°) elde etmiştir.
- Su mesafesi (SoD), hem SR hem de KA'yı etkileyen en baskın faktör olarak belirlenmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Abrasive waterjet machining (AWJM) of epoxy-10 wt.% areca nut biofiller composite was investigated using a face-centred central composite design in response surface methodology (RSM). Waterjet pressure (WJP), traverse speed (TS), abrasive flow rate (AFR), and stand-off distance (SoD) were varied to assess surface roughness (SR) and kerf angle (KA). Measured SR and KA ranged from 3.55 to 5.43 µm and 3.08 to 4.42°. Analysis of variance identified SoD as the dominant factor for both responses. Backward elimination improved the RSM predicted R 2 from 0.8287 to 0.8553 (SR) and from 0.8954 to 0.9307 (KA). In the six-observation comparison, ANFIS achieved lower RMSE values (0.0313 µm and 0.0298°) than the backward-eliminated RSM models (0.0469 µm and 0.0462°) for SR and KA. ANFIS exhibited the lowest RMSE across all 30 observations (0.0859 µm and 0.0379°). Full-RSM desirability optimization identified 300 MPa WJP, 200 mm/min TS, 150 g/min AFR, and 1.5 mm SoD as the optimal conditions, with a desirability of 0.95. Confirmation experiments yielded 3.48 µm (SR) and 3.11° (KA), with prediction deviations of 3.53% and 2.81%. SEM observations revealed finer cutting tracks and fewer surface defects under optimized conditions. These findings highlight the complementary modelling capabilities of RSM and ANFIS for AWJM of biofiller-reinforced sustainable epoxy composites.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Scientific Reports, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Ecological ModelingEnvironmental Science