Journal of Informetrics· 2026Q1
Uluslararası Araştırma İşbirliği Ortaklık Ölçeğine Göre Değişir
A multi-scale network analysis of international research collaboration
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
1,4 milyon bilgisayar bilimi makalesinin çok ölçekli ağ analizi, ulusal işbirliği profillerinin ikili ve çok ortaklı etkileşimler arasında sistematik olarak farklılaştığını ve toplu ölçümlerde görülmeyen belirgin katılım yapıları tanımladığını ortaya koymaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Ulusal işbirliği profilleri ö scale-bağımlıdır ve ikili ile çok ortaklı etkileşimler arasında farklılık gösterir.
- 1,4 milyon bilgisayar bilimi makalesinin (2000-2023) analizi, belirgin işbirliği profillerini tanımlamak için ağ katmanlandırması ve boyut indirgeme (UMAP, HDBSCAN) kullanmıştır.
- Tekrarlayan profiller arasında yapısal olarak merkezi, ara, ö scale-seçici ve çevresel katılım yer alır.
- Yapısal olarak merkezi profiller genellikle daha yüksek Küresel İnovasyon Endeksi sıralamaları ile ilişkilidir, ancak istisnalar mevcuttur.
- Zamansal analiz, zaman içinde kaba çekirdek-çevre yapılarından daha farklılaşmış profillere doğru bir geçiş göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
International research collaboration networks are commonly analyzed using aggregate indicators that summarize national participation across all forms of partnership. However, such measures can obscure structural differences across collaboration scales, from bilateral to multi-partner engagements. Here, we show that national collaboration profiles are systematically scale-dependent, with countries occupying different structural positions in bilateral and multi-partner collaborations. Analyzing 1.4 million computer science journal articles (2000–2023), we stratify co-authorship networks into scale-specific subnetworks and compute structural indicators capturing centrality, cohesion, and partner diversity at each scale. Using dimensionality reduction (UMAP) and density-based clustering (HDBSCAN), we identify recurring multi-scale collaboration profiles that emerge across all seven computer science subfields. These profiles distinguish structurally central, intermediate, scale-selective, and peripheral forms of participation that are not readily observable in aggregate collaboration measures. Comparison with the Global Innovation Index (GII) shows that structurally central profiles are generally associated with stronger GII standings, while also revealing cases where network-based structural positioning is not reflected in composite indicators. Temporal analysis across three periods (2000–2007, 2008–2015, 2016–2023) further indicates a transition from coarse core–periphery structures toward increasingly differentiated collaboration profiles, with multiple countries shifting between profiles over time. Together, these findings extend informetric approaches to international collaboration by introducing a scale-sensitive framework for analyzing national positioning within journal-based computer science collaboration networks.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Informetrics, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Statistics, Probability and UncertaintyDecision Sciences