npj Biodiversity· 2026Q1
Biyoçeşitlilik, koruma ve tasarım düşüncesi: habitat kalitesini belirlemek için yapay zeka güdümlü, jeodizayn çerçevesi
Biodiversity, conservation and design thinking: an AI-driven, geodesign framework for determining habitat quality
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yapay zeka güdümlü bir jeodizayn çerçevesi, MaxEnt modellemesini iteratif bir iyileştirme döngüsüne entegre ederek aşamalı koruma öncelikleri üretir ve habitat uygunluğu AUC'sini 0.684'ten 0.764'e yükseltir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yapay zeka güdümlü bir jeodizayn çerçevesi, aşamalı koruma öncelikleri üretmek için MaxEnt modellerini iteratif olarak iyileştirir.
- Illinois'deki 10.029 tür için habitat uygunluğu modellemesi, ortalama görünür AUC'yi 0.684'ten 0.764'e yükseltti.
- Modellenen bitki uygunluğu, 542 saha alanındaki gözlemlenen bitki zenginliği ile mütevazı bir uyum (Spearman ρ = 0.275) gösterdi.
- Çerçeve, koruma açıklarını ölçmektedir; en muhafazakar aşama için 1.6 kat genişleme ve 30x30 hedefleri için 4.64 milyon hektar ek alan gerektiğini göstermektedir.
- Biyoçeşitlilik Verimlilik Endeksi, yaprak döken ormanların çıplak araziye göre hektar başına 120 kat daha fazla bileşik habitat uygunluğu sağladığını göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Species Distribution Modeling (SDM) is central to biodiversity assessment, yet its diagnostic outputs rarely translate into spatially explicit conservation strategies. We present an AI-driven Geodesign framework that embeds Maximum Entropy (MaxEnt) modeling in an iterative refinement cycle to produce phased conservation priorities. Applied to Illinois, we compiled 826,989 occurrence records for 10,029 species across 11 taxonomic classes (fungi, invertebrates, vertebrates, and plants) modeling class-level habitat suitability against 27 environmental predictors at 600 m resolution. Iterative refinement improved mean apparent Area Under the Curve (AUC) from 0.684 to 0.764 (mean True Skill Statistic 0.439). Comparison with 542 Critical Trends Assessment Program (CTAP) field sites showed statistically significant but modest concordance between the modeled plant component and observed plant richness (Spearman ρ = 0.275, p < 0.001). Protected area covers only 4.42% of state lands, misaligned with modeled conservation priorities along the Mississippi River corridor and Shawnee Hills. Four conservation tiers quantify protection gaps: the most conservative (95th percentile, 7.25% of area) requires 1.6-fold expansion, while meeting 30×30 goals (75th percentile, 36.25%) demands an additional 4.64 million hectares. A Biodiversity Efficiency Index showed deciduous forests support 120-fold greater composite habitat suitability per hectare than barren land. The framework provides a reproducible workflow with quantitative benchmarks aligned with 30×30 and sustainable development goals.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. npj Biodiversity, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Ecological ModelingEnvironmental Science