Advanced Science· 2026Q1· Derleme
Tarım Politikalarını Desteklemek İçin Ajan Tabanlı Modellerde Ekoloji ve Ekonomiyi Entegre Etmek
Integrating Ecology and Economics in Agent‐Based Models to Support Agricultural Policy
- 1atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Tarımda kullanılan 56 ajan tabanlı modelin (ABM) literatür incelemesi, ekonomik etkiler ve arazi kullanıcısı kararlarının iyi temsil edildiğini, ancak biyoçeşitlilik ve ekosistem hizmetlerine ilişkin ekolojik modellerin soyut kaldığını ve temel arazi kullanım süreçlerini göz ardı ettiğini, bu durumun politika tavsiyesi kullanışlılığını sınırladığını ortaya koymaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Ajan tabanlı modeller (ABM'ler), tarımsal sosyo-ekolojik sistemleri simüle etmek için uygundur.
- Tarım ABM'lerinde sosyo-ekonomik ve ekolojik temsilleri değerlendirmek için 26 kriter kullanılarak 56 ABM incelenmiştir.
- Ekonomik etki analizleri ve arazi kullanıcısı karar alma süreçleri tarım ABM'lerinde iyi geliştirilmiştir.
- Biyoçeşitlilik ve ekosistem hizmetlerine ilişkin ekolojik modeller soyuttur ve arazi kullanım süreçlerini ihmal etmektedir.
- Geliştirilmesi gereken alanlar arasında çiftlik yönetimi, peyzaj dinamikleri, risk yönetimi ve insan-doğa etkileşimleri bulunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Agriculture is a complex social-ecological system with numerous interactions between policies, markets, farm management, landscapes, and ecosystems. Agent-based models are a valuable method for studying these agricultural systems, as they are able to simulate the spatiotemporal dynamics and heterogeneous actors inherent to them. This potentially also makes such models helpful tools for scientific policy advice. Here, we conduct a literature review to evaluate how agent-based models represent social-ecological systems in agriculture. We analyze 56 published models using a set of 26 criteria to determine whether socio-economic and ecological aspects of agriculture have been studied. We find that there is a particularly robust tradition of using agent-based models for economic impact analyses of policy changes, and much effort has gone into studying decision-making by land users. However, ecological models of biodiversity and ecosystem services are still often very abstract and ignore important land-use processes, impeding their usefulness for providing policy advice. Research areas that are currently underdeveloped include simulating farm management and landscape dynamics in ecological models, risk management in economic models, and bidirectional human-nature interactions in social-ecological models. Agent-based modeling of agriculture would also profit from using model coupling to represent more of the breadth of social-ecological systems.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Advanced Science, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Environmental ChemistryEnvironmental Science