Journal of Field Archaeology· 2026Q1
Derin Öğrenme ile Drone Görüntülerinden Taş Mezar Alanları Tespiti
Deep Learning to Detect Stone Burial Sites from Drone Images in the Southern Foothills of the Tianshan Mountains in Xinjiang, China
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Bir derin öğrenme modeli (YOLOv5), drone görüntülerinden taş mezar alanlarını (TMA) tespit etmede %0.90'ın üzerinde hassasiyet ve geri çağırma oranı elde ederek önceki yöntemleri geride bıraktı ve keşfedilmemiş bölgelerde anket yapılmasına olanak sağladı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Derin öğrenme (YOLOv5) modeli, taş mezar alanı tespiti için %0.90'ın üzerinde hassasiyet ve geri çağırma oranı sağladı.
- Optimizasyon stratejileri, küçük ve belirsiz hedeflerin tespitini iyileştirdi.
- Yöntem, üç keşfedilmemiş coğrafi bölgede başarıyla tarama yaptı.
- Bu yaklaşım, yaygın TMA'ların hızlı envanterlenmesini ve belgelenmesini sağlıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Stone burial sites (SBSs) are widespread across Eurasia, particularly in Xinjiang, China, but their spatial distribution and abundance remain poorly documented. We combined drone imagery and You Only Look Once (YOLO) models to develop an intelligent method for rapid SBS survey and inventory. Using drone imagery and field-verified sites, we constructed an augmented deep-learning dataset, compared several YOLO models, and proposed three optimization strategies. The results indicated that the YOLO family model has good identification ability for SBS targets, achieving a precision and recall above 0.84. The proposed strategies effectively enhanced the model’s accuracy in identifying SBS, particularly for small and less distinct targets, with precision, recall, and mean average precision (mAP_0.5) exceeding 0.90, and the improved model successfully identified SBS in three unexplored geographical regions. Future continued expansion of SBS sample data could potentially extend our method to establish inventories for all SBS present in other unknown regions.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Field Archaeology, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Space and Planetary ScienceEarth and Planetary Sciences