EBioMedicine· 2026Q1· Derleme
Adenomyozu Çözmek: Genetik, Multiomik ve Gelişmiş Hesaplamalı Analizlerden Bütünleşik İçgörüler
Decoding adenomyosis: integrative insights from genetics, multiomics, and advanced computational analyses
- 3atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Genetik, multiomik ve hesaplamalı araçların bütünleşik analizi, adenomyozu tetikleyen, değişen östrojen/progesteron sinyalini ve inflamasyonu içeren nedensel genleri ve genomik/epigenetik mekanizmaları ortaya koymaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Adenomyozis patogenezi genetik, multiomik ve hesaplamalı analizleri içermektedir.
- Belirli genler adenomyozisle nedensel olarak ilişkilidir.
- Genomik ve epigenetik mekanizmalar değişen östrojen/progesteron sinyalini ve inflamasyonu destekler.
- Multiomik verileri entegre eden yapay zeka destekli platformlar potansiyel terapötik adaylar belirlemektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Adenomyosis is an oestrogen-driven, inflammatory uterine disorder characterised by endometrial glands and stroma in the myometrium resulting in abnormal bleeding, pain, and poor reproductive outcomes. Multiple contributors to its pathogenesis and pathophysiology have been identified over the years using a variety of experimental approaches and technologies, with gaps in integrating these approaches into a comprehensive paradigm of adenomyosis pathobiology. This review provides integrative insights from recent studies focused on genetics, multiomics, and advanced computational approaches. These demonstrate that select genes are causally linked to adenomyosis and that genomic and epigenetic mechanisms promote the enhanced oestrogen and diminished progesterone signalling and associated inflammation that are pathognomonic of the disorder, supported by orthogonal validation including novel 3D in vitro cell models. In addition, advanced computational tools, including AI-driven platforms that integrate multiomics data, reveal promising therapeutic candidates for mitigating disease progression and symptoms and improving fertility and pregnancy success.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. EBioMedicine, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Üreme Tıbbı
Reproductive MedicineMedicine