Frontiers in Remote Sensing· 2026Q1
AQUAVERSE-AC: Su Kalitesi Algılaması Doğruluğunu Artıran Makine Öğrenmesi Çerçevesi
AQUAVERSE-AC: a machine learning-based atmospheric correction framework for inland and coastal waters
- 3atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yeni bir makine öğrenmesi çerçevesi olan AQUAVERSE-AC, optik olarak karmaşık iç ve kıyı sularında uydu kaynaklı su kalitesi ölçümlerinin doğruluğunu önemli ölçüde artırarak mevcut yöntemlere göre %20-100 daha yüksek doğruluk elde etmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- AQUAVERSE-AC çerçevesi, iç/kıyı sularında atmosferik düzeltme için Karışım Yoğunluk Ağları (MDN'ler) kullanır.
- Anahtar spektral bantlarda %15-26 ortalama artıklarla mevcut yöntemlerden %20-100 daha yüksek doğruluk elde eder.
- Çoğu diğer yöntemin yetersiz kaldığı mavi spektrumda sağlam performans sergiler.
- Sonraki uygulamalar için yerleşik belirsizlik tahminleri sağlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Accurately deriving remote sensing reflectance (Rrs) from satellite imagery in optically complex inland and coastal waters is critical for water quality monitoring and management. This study presents AQUAVERSE (an aquatic inversion scheme for remote sensing of fresh and coastal waters), an innovative machine learning-based atmospheric correction (AC) framework, that leverages Mixture Density Networks (MDNs) to retrieve high-quality Rrs from multispectral data acquired by Landsat-8/9 (OLI) and Sentinel-2A/B (MSI) satellites. By coupling a well-validated ocean-atmosphere radiative transfer (RT) model with extensive simulated and in situ datasets, AQUAVERSE compensates for aerosol scattering and atmospheric absorption across diverse environmental and imaging conditions. The model’s performance was evaluated through a comprehensive matchup analysis against AERONET-OC and GLORIA datasets, wherein AQUAVERSE demonstrates substantial improvements over existing AC processors. Median residuals ranged from 15-26% for key spectral bands (coastal-blue to 705nm red-edge band), representing a 20-100% enhancement in accuracy compared to alternative methods. Notably, AQUAVERSE exhibited robust performance in the blue spectrum, where most AC methods underperform. The results, including generated Rrs maps, were benchmarked against outputs from other widely used atmospheric correction processors (ACOLITE, POLYMER, SeaDAS), demonstrating AQUAVERSE's enhanced performance across diverse aquatic environments, while also providing comprehensive uncertainty estimates. These uncertainty metrics, inherently generated by the MDN framework, provide critical confidence indicators for downstream applications. AQUAVERSE represents a significant advancement in atmospheric correction for inland and coastal waters, providing a reliable tool for monitoring water quality in diverse optically complex aquatic systems.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Frontiers in Remote Sensing, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
OceanographyEarth and Planetary Sciences