PofoliaPofolia ile paylaşıldı

The International Journal of Advanced Manufacturing Technology· 2026Q1

Endüstri 4.0 teknolojilerinin haritalanması ve önceliklendirilmesi: patent ve bilimsel yayın ağlarına dayalı bir analiz

Mapping and prioritizing industry 4.0 technologies: an analysis based on patent and scientific publication networks

Gabriel Bertholdo Vargas, Felipe de Sá Carneiro, Jefferson de Oliveira Gomes

Kısa özet

Patentler ve yayınlar üzerindeki ağ analizini kullanarak Endüstri 4.0 teknolojilerini sıralayan ve önceliklendiren yeni bir veri odaklı metodoloji, endüstriyel benimseme verileriyle karşılaştırılmıştır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Endüstri 4.0 teknolojilerini önceliklendirmek için veri odaklı bir metodoloji geliştirir.
  • Bilimsel yayın ve patent verilerini analiz etmek için ağ teorisini kullanır.
  • Sıralama için ağ metriklerinden elde edilen bileşik bir endeks ve portföy mesafe ölçüsü kullanır.
  • Metodolojiyi gerçek endüstriyel benimseme verilerine karşı kıyaslar.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Abstract Industry 4.0 has rapidly evolved since its introduction in 2011, driving global initiatives and promoting the diffusion of enabling technologies, such as IoT, cyber-physical systems, and artificial intelligence. Despite its well-documented benefits, firms face increasing challenges in selecting and integrating multiple​ technologies, particularly amid expanding technological options and uncertainty in implementation pathways. Knowing about this challenge, this study develops a systematic, data-driven methodology to support the prioritization of Industry 4.0 enabling technologies. Drawing on network theory, it analyzes data from scientific publications and patents​ by constructing proximity matrices. A composite index derived from network metrics, combined with a portfolio distance measure, is used to rank and prioritize technologies. The results are benchmarked against real industrial adoption data, highlighting similarities and differences between the approaches, while providing insights on the methodology’s strengths and limitations. Provided that further empirical validation is achieved, the proposed framework holds considerable potential to support managerial decision-making, as well as to be scaled to other technological fields.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Endüstri ve İmalat Mühendisliği

Industrial and Manufacturing EngineeringEngineering