Journal of Neural Engineering· 2026Q1· Derleme
Biyosinyal Temel Modellerine Kapsamlı Bir Bakış
A comprehensive review of biosignal foundation models
- 1atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Temel modeller, yüksek değişkenlik ve sınırlı etiketleme gibi biyosinyal analizi zorlukları için umut verici bir çözüm sunuyor; bu, en son duruma ilişkin kapsamlı bir incelemeye göre belirtiliyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Temel modeller, değişkenlik, gürültü ve etiketleme sınırlamalarını ele alarak biyosinyal analizi için umut vaat ediyor.
- İnceleme, büyük model eğitimi için uygunlukları açısından yaygın biyosinyal modalitelerini (EEG, EKG, EMG, EOG, PPG) kapsıyor.
- Mevcut araştırmalar, veri işleme, özellik çıkarma, mimariler, ön eğitim ve değerlendirmeyi detaylandıran tekil ve çoklu modal yaklaşımlar genelinde inceleniyor.
- Belirlenen temel zorluklar arasında kıyaslama, yorumlanabilirlik ve veri kullanılabilirliği yer alıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Foundation models are emerging as a promising approach to biosignal analysis, offering solutions to common challenges in learning from biosignal data, such as high variability, noise or limited annotations. This survey provides a comprehensive review of the state-of-the-art in this rapidly advancing field. We introduce commonly used biosignal modalities (including EEG, ECG, EMG, EOG and PPG) and discuss their defining characteristics with respect to training large models. We present a structured survey of existing work across unimodal and multimodal settings covering data processing, feature extraction, model architectures, pre-training paradigms and evaluation methods. We identify open challenges such as benchmarking, interpretability and data availability and highlight possible directions for future research. By consolidating our findings from the current literature and opportunities for progress, we aim to guide the development of robust and universal foundation models for biosignals.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Neural Engineering, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Kardiyoloji ve Kardiyovasküler Tıp
Cardiology and Cardiovascular MedicineMedicine