Technologies· 2026Q1· Derleme
Tıbbi Ekipman Bakım Stratejileri: Güvenilirlik, Kullanılabilirlik, Güvenlik ve Maliyetler Üzerindeki Etkilerine İlişkin Sistematik Bir Derleme
Maintenance Strategies for Medical Equipment: A Systematic Review of Their Effects on Reliability, Availability, Safety, and Costs
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
74 çalışmanın sistematik bir incelemesi, IoT ve makine öğrenimi gibi gelişmiş teknolojiler tıbbi ekipman bakımında giderek daha fazla kullanılsa da, model performansı ile güvenilirlik, kullanılabilirlik ve maliyetlerdeki gerçek iyileştirmeler arasında önemli bir boşluk olduğunu ortaya koymaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Tıbbi ekipman bakım stratejilerini karakterize etmek için yetmiş dört çalışma sistematik olarak incelenmiştir.
- Tanısal görüntüleme, yaşam destek ve infüzyon terapisi ekipmanları en çok incelenen kategoriler olmuştur.
- Düzeltici bakım ile birleştirilmiş önleyici bakım en sık görülen hibrit strateji olmuş, ardından kestirimci bakım gelmiştir.
- IoT ve makine öğrenimi gibi gelişmiş teknolojiler giderek daha fazla kullanılmaktadır.
- Rapor edilen model performansı (örn. kestirim doğruluğu) ile gerçek dünya bakım göstergelerindeki (MTBF, kesinti süresi, maliyet) kanıtlanmış iyileştirmeler arasında önemli bir boşluk bulunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Medical equipment is essential for patient diagnosis and treatment; however, its maintenance strategies remain heterogeneous. This systematic review aimed to characterize the maintenance strategies applied to medical equipment and analyze their effects on reliability, availability, safety, and costs. Following PRISMA 2020 guidelines, original studies were searched in Scopus, ScienceDirect, PubMed, and Web of Science, published between January 2015 and July 2026. Studies were included if they applied maintenance strategies (preventive, corrective, predictive, condition-based, risk-based, or reliability-centered) and evaluated their effects on reliability, availability, safety, or costs. Seventy-four studies were selected. Eleven equipment categories were identified, with diagnostic imaging, life support, and infusion therapy being the most studied. Hybrid strategies—particularly preventive combined with corrective—were the most frequent (14 studies), followed by predictive maintenance (13 studies). Advanced analytics, IoT, and machine learning were the most applied technologies. A gap persists between model performance metrics and real maintenance indicators: several studies reported high predictive accuracy, but limited evidence of improvement in MTBF, downtime, availability, or cost. This review offers an integrative framework for healthcare technology managers and identifies priorities for future research.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Technologies, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Medical Laboratory TechnologyHealth Professions