npj Digital Medicine· 2025Q1· Derleme
Yapay Zeka Destekli Sanal Hücreler: İlaç Keşfi ve Kişiselleştirilmiş Tıpta Devrim
AI-driven virtual cell models in preclinical research: technical pathways, validation mechanisms, and clinical translation potential
- 52atıf
- Q1SCImago
- 2025yıl
Kısa özet
Omik verileri derin öğrenme ile entegre eden yapay zeka destekli sanal hücre modelleri, ilaç yanıtlarını ve hastalık ilerlemesini yüksek hassasiyetle tahmin ederek hayvan deneylerini azaltma ve tedavileri optimize etme potansiyeli sunuyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Sanal hücre modelleri, omik verilerini (transkriptomik, proteomik) derin öğrenme (üretken modeller, GNN'ler) ile entegre eder.
- İlaç yanıtları, gen pertürbasyonları ve hastalık ilerlemesi için yüksek hassasiyetli tahminler sağlar.
- Kapalı döngü bir iş akışı, hesaplamalı değerlendirme ve deneysel doğrulama (CRISPR, organoidler) kullanır.
- Uygulamalar arasında kişiselleştirilmiş ilaç taraması ve hastalık modellemesi yer alır, hayvan testlerini azaltmayı hedefler.
- Düzenleyici kabul, veri gizliliği ve model yorumlanabilirliği alanlarında zorluklar devam etmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
AI-driven virtual cell models show the potential to transform the paradigm of life sciences research by integrating multimodal omics data (e.g., single-cell transcriptomics and proteomics) with advanced algorithms such as deep generative models and graph neural networks to enable high-precision predictions of drug responses, gene perturbations, and disease progression. These models enable high-precision predictions of drug responses, gene perturbations, and disease progression. This review outlines the technical pathways and validation mechanisms of virtual cells, emphasizing a closed-loop workflow from computational evaluation to experimental verification using CRISPR assays and organoid platforms. The applications of virtual cells in personalized drug screening and disease modeling are highlighted, showcasing their potential to reduce animal testing and optimize therapy. However, challenges in regulatory acceptance, data privacy, and model interpretability remain. Global policy and standardization trends are driving clinical translation, and future advancements will involve cross-disciplinary integration and greater standardization to enhance the impact of virtual cells in precision medicine and drug discovery.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. npj Digital Medicine, 2025 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Drug DiscoveryPharmacology, Toxicology and Pharmaceutics